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在HDFS中，數據的壓縮和解壓縮主要通過Hadoop提供的輸入輸出格式（InputFormat和OutputFormat）和壓縮編解碼器（Codec）來實現。通過數據的壓縮可以減少存儲空間的占用，并提高數據傳輸的效率，同時也能加快數據的讀取速度。
HDFS支持多種不同的壓縮編解碼器，如Gzip、Snappy、LZO、Bzip2等。用戶可以根據實際需求選擇合適的壓縮編解碼器來對數據進行壓縮和解壓縮。在數據寫入HDFS時，用戶可以指定使用哪種壓縮編解碼器來對數據進行壓縮，而在讀取數據時，HDFS會自動根據數據的壓縮格式來選擇相應的解壓縮器進行解壓縮。
通過數據的壓縮和解壓縮，可以有效地提高存儲效率和讀取性能，減少存儲成本，加快數據的傳輸速度，并能更好地利用集群的資源。因此，在使用HDFS時，建議合理利用數據的壓縮和解壓縮功能來優化數據存儲和讀取的性能。
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