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HDFS支持數據的分區和分片通過以下兩種方式：
數據的分區： HDFS允許將數據分成多個分區存儲在不同的節點上，以提高數據的并行處理能力和容錯性。數據的分區可以通過用戶自定義的方式進行，比如根據數據的某個特征進行分區，或者根據數據的鍵進行分區。分區后的數據會被存儲在不同的節點上，從而實現數據的分布式存儲和訪問。
數據的分片： HDFS將大文件分成多個大小相同的數據塊（block）存儲在不同的節點上，每個數據塊的默認大小為128MB。這樣做的好處是可以將大文件分割成多個小塊進行并行處理，提高了數據的讀寫速度和處理能力。此外，數據塊的復制和分布式存儲也提高了數據的容錯性和可靠性。數據塊的復制和分布式存儲也提高了數據的容錯性和可靠性。
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