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HDFS處理文件的并發讀取和寫入操作主要依靠以下幾個機制：
數據塊：HDFS會將文件劃分為固定大小的數據塊（通常為128MB），這些數據塊會被存儲在HDFS集群的不同節點上。多個客戶端可以同時讀取或寫入同一個文件的不同數據塊，實現并發讀取和寫入操作。
副本：HDFS會將每個數據塊復制多份并分布在不同的節點上，以實現數據的冗余備份和提高數據的可靠性。客戶端可以從任何一個副本節點讀取數據，從而實現讀取操作的并發。
數據流：HDFS采用數據流的方式來讀取和寫入數據，客戶端可以同時向多個數據節點發送讀取請求或寫入請求，從而實現并發讀取和寫入操作。
NameNode和DataNode的分離：HDFS的NameNode負責管理文件的元數據信息，而DataNode負責存儲實際的數據塊。這樣可以實現對元數據的高并發訪問，同時也可以實現對數據塊的并發讀寫操作。
總的來說，HDFS通過數據塊、副本、數據流和NameNode/DataNode的分離等機制來實現文件的并發讀取和寫入操作，提高了系統的吞吐量和并發能力。
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