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Kylin是一個開源的分布式分析引擎，主要用于大數據實時數據分析。Kylin可以將原始數據加載到多維數據集中，并為用戶提供實時的OLAP查詢功能，支持復雜的數據分析和聚合操作。
Kylin支持實時數據分析的主要特性包括：
預計算：Kylin通過預先計算多維數據集，加速數據查詢和分析。這樣用戶可以在實時或幾乎實時的時間內獲得查詢結果，而不必等待長時間的數據計算。
多維數據模型：Kylin支持多維數據模型，用戶可以定義多個維度和度量，進行復雜的數據分析和聚合操作。Kylin提供了豐富的聚合函數和數據處理功能，滿足用戶各種數據分析需求。
實時數據加載：Kylin支持實時數據加載，用戶可以將實時數據以增量的方式加載到多維數據集中，保持數據的實時性。Kylin還支持自動數據刷新和更新，確保用戶始終獲得最新的數據分析結果。
高性能查詢：Kylin采用分布式計算和并行查詢技術，提高數據查詢和分析的性能。Kylin支持多節點集群部署，可實現水平擴展，支持處理大規模數據集和高并發查詢請求。
總的來說，Kylin通過預計算、多維數據模型、實時數據加載和高性能查詢等特性，支持實時數據分析，為用戶提供快速、高效的數據分析和查詢功能。Kylin已經在眾多企業中得到廣泛應用，幫助用戶實現實時數據分析和業務決策。
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