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Kylin是一個分布式OLAP引擎，可以通過以下方法來處理數據傾斜問題：
數據傾斜檢測：Kylin可以通過各種指標來檢測數據傾斜，比如數據分片的大小、數據分布的均勻性等。
數據重分布：Kylin可以重新分布數據，將數據均勻地分布到不同的節點上，從而減少數據傾斜的問題。
數據傾斜解決方案：Kylin提供了一些數據傾斜解決方案，比如使用join操作進行數據分片、使用多級聚合等方法來解決數據傾斜問題。
配置優化：通過調整Kylin的配置參數，比如調整數據分片的大小、調整數據分布的策略等，可以減少數據傾斜的問題。
總的來說，Kylin提供了多種方法來處理數據傾斜問題，用戶可以根據具體的情況選擇合適的方法來解決數據傾斜問題。
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