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Kylin通常用于OLAP（聯機分析處理），它并不直接支持實時數據流處理和實時計算。但是，可以與其他流處理引擎（如Apache Storm、Apache Flink、Apache Spark Streaming等）結合使用，以實現實時數據流處理和實時計算的需求。
通過將Kylin與流處理引擎集成，可以實現實時數據的處理和計算，同時利用Kylin的高性能OLAP能力進行實時查詢和分析。這種集成方式通常涉及將流處理引擎處理的數據寫入Kylin的數據源（如Hive、HBase等），然后通過Kylin進行實時查詢和分析。
需要注意的是，在使用Kylin進行實時數據流處理和實時計算時，需要考慮數據一致性、延遲和性能等方面的限制。因此，在設計和實現時需要謹慎考慮數據流處理和實時計算的需求，并選擇合適的方案來集成Kylin以實現實時處理和計算。
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