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Kylin支持數據的分類和回歸分析通過以下方式:
建立數據模型:Kylin可以通過多維數據模型(OLAP)來對數據進行分類和回歸分析。用戶可以使用Kylin來建立數據模型,包括維度、度量和指標等,從而實現對數據的分類和回歸分析。
支持SQL查詢:Kylin支持使用SQL查詢語言對建立的數據模型進行查詢和分析。用戶可以使用SQL查詢來對數據進行分類和回歸分析,包括篩選、分組、聚合等操作。
提供數據可視化工具:Kylin還提供了數據可視化工具,例如Apache Superset等,用戶可以使用這些工具對查詢結果進行可視化展示,幫助用戶更直觀地理解數據分析結果。
總的來說,Kylin通過建立數據模型、支持SQL查詢和提供數據可視化工具等方式,可以支持數據的分類和回歸分析。用戶可以利用Kylin對數據進行深入的分析和挖掘,幫助他們更好地理解數據和做出決策。
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