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要構建支持高并發和高可用性的GraphQL架構，可以考慮以下幾點：
使用負載均衡器：在GraphQL服務器前面使用負載均衡器，可以確保請求被均勻地分發到多個服務器上，從而提高系統的吞吐量和容錯能力。
數據緩存：使用緩存可以減少對數據庫或其他數據源的頻繁訪問，從而提高系統的性能和響應速度。可以考慮使用Redis或Memcached等內存數據庫來緩存GraphQL查詢結果。
異步處理：對于需要耗時的操作，可以采用異步處理的方式，例如使用消息隊列或異步任務處理框架來處理這些任務，從而避免阻塞主線程。
分布式架構：將GraphQL服務器分布在多個地理位置上，可以提高系統的可用性和容錯能力。可以考慮使用微服務架構或Serverless架構來實現分布式部署。
監控和自動擴展：使用監控工具來實時監測系統的性能指標和負載情況，當系統負載過高時可以自動擴展服務器實例來應對高并發情況。
故障恢復：實現合適的故障恢復機制，例如備份服務器、數據冗余和故障轉移等，以確保系統在遇到故障時能夠快速恢復正常運行。
通過以上的策略和技術手段，可以構建一個高并發和高可用性的GraphQL架構，提供穩定、高效的服務給用戶。
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