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要設計一個同時支持即時數據和離線數據同步的GraphQL API，可以采取以下步驟：
數據模型設計：首先確定需要支持的數據模型，包括即時數據和離線數據。即時數據可以是實時更新的數據，而離線數據可以是需要定期同步的數據。
Schema 設計：根據數據模型設計 GraphQL Schema，定義數據類型、查詢、變更和訂閱等功能。
實現數據同步功能：為了支持離線數據同步，可以使用后臺服務定期更新離線數據，并提供數據同步接口供客戶端調用。
實現實時數據功能：對于即時數據，可以采用實時數據庫或消息隊列等技術，確保數據的實時性。
實現訂閱功能：GraphQL 支持訂閱功能，可以實現客戶端訂閱數據更新的功能，從而實現即時數據的推送。
接口設計：設計合適的接口和查詢語句，確保客戶端可以方便地獲取即時數據和同步離線數據。
性能優化：考慮到數據量可能較大，需要對 API 進行性能優化，確保查詢速度和響應時間。
安全性考慮：在設計 API 時要考慮數據安全性，對數據進行合適的權限控制和認證，防止未授權訪問和數據泄露。
通過以上步驟設計一個支持即時數據和離線數據同步的 GraphQL API，可以滿足客戶端對數據的實時和離線需求，提高用戶體驗和數據同步效率。
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