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在Flask中處理大量數據的批量導入和導出可以通過以下幾種方法實現：
使用Flask的藍圖（Blueprint）來組織代碼：可以將批量導入和導出的功能封裝在一個獨立的藍圖中，以便于管理和維護。
使用Flask的擴展庫：可以使用Flask的擴展庫來簡化批量導入和導出的操作，比如Flask-Excel可以方便地處理Excel文件的導入和導出。
使用數據庫批量操作：如果數據量較大，可以考慮使用數據庫的批量操作來提高導入和導出的效率，比如使用SQLAlchemy的批量插入功能來批量導入數據。
異步處理：針對大量數據的導入和導出操作，可以考慮使用異步處理來提高性能，比如使用Celery來異步處理數據的導入和導出操作。
總之，在處理大量數據的批量導入和導出時，需要考慮性能、可維護性和可擴展性，選擇合適的方法來實現。同時，建議在開發過程中進行性能測試和優化，以確保系統能夠穩定高效地處理大量數據。
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