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要在Flask中設置和使用自定義的JSON編碼器和解碼器，可以通過繼承 flask.json.JSONEncoder 和 flask.json.JSONDecoder 類來實現自定義編碼器和解碼器。
以下是一個示例代碼，演示如何設置和使用自定義的JSON編碼器和解碼器：
from flask import Flask, jsonify
from flask.json import JSONEncoder, JSONDecoder
class CustomJSONEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, set):
return list(obj)
return super().default(obj)
class CustomJSONDecoder(JSONDecoder):
def decode(self, s):
obj = super().decode(s)
if isinstance(obj, list):
return set(obj)
return obj
app = Flask(__name__)
app.json_encoder = CustomJSONEncoder
app.json_decoder = CustomJSONDecoder
@app.route('/')
def index():
data = {'numbers': {1, 2, 3, 4, 5}}
return jsonify(data)
if __name__ == '__main__':
app.run()
在上面的示例中，我們定義了一個 CustomJSONEncoder 類來處理將集合對象轉換為列表，以便可以序列化為 JSON 格式。我們還定義了一個 CustomJSONDecoder 類來處理將列表對象轉換為集合對象，以便可以被 Flask 解碼器正確處理。
最后，我們將自定義的編碼器和解碼器分別賦值給 Flask 應用的 json_encoder 和 json_decoder 屬性，以便在應用中使用它們。
通過這種方式，我們可以自定義如何處理特定類型的數據，以及如何編碼和解碼 JSON 數據。
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