如何在Flask中對API響應進行分頁處理

在Flask中對API響應進行分頁處理可以通過以下步驟實現：

1. 定義一個視圖函數，該函數接收請求參數中的頁碼和每頁數量，并根據這些參數獲取相應的數據。
2. 使用數據庫查詢或其他方式獲取所有數據的總數，然后計算總頁數。
3. 根據頁碼和每頁數量，計算出需要返回的數據的起始索引和結束索引。
4. 從數據庫中獲取相應的數據，并將其序列化為JSON格式。
5. 將分頁信息和數據一起返回給客戶端。

以下是一個簡單的示例代碼：

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 模擬數據
data = [
    {"id": 1, "name": "Alice"},
    {"id": 2, "name": "Bob"},
    {"id": 3, "name": "Charlie"},
    {"id": 4, "name": "David"},
    {"id": 5, "name": "Eve"}
]

# 定義分頁處理函數
def paginate_data(data, page, per_page):
    start = (page - 1) * per_page
    end = start + per_page
    return data[start:end]

# 定義API接口
@app.route('/api/data')
def get_data():
    page = int(request.args.get('page', 1))
    per_page = int(request.args.get('per_page', 2))

    paginated_data = paginate_data(data, page, per_page)
    total_data = len(data)
    total_pages = (total_data + per_page - 1) // per_page

    response = {
        'data': paginated_data,
        'page': page,
        'per_page': per_page,
        'total_data': total_data,
        'total_pages': total_pages
    }

    return jsonify(response)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例代碼中，我們定義了一個簡單的數據列表，并實現了一個分頁處理函數paginate_data。在API接口/api/data中，我們獲取請求參數中的頁碼和每頁數量，并根據這些參數返回分頁后的數據和分頁信息。通過訪問http://localhost:5000/api/data?page=2&per_page=2可以獲取到第二頁每頁兩條數據的結果。