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在Flask中動態生成圖像或圖表可以通過使用第三方庫來實現，比如使用matplotlib庫生成圖表或圖像，然后將其嵌入到Flask應用中返回給用戶。
以下是一個簡單的示例代碼，演示如何在Flask應用中動態生成一個簡單的折線圖：
from flask import Flask, render_template_string
import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO
import base64
app = Flask(__name)
@app.route('/')
def index():
# 生成折線圖數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]
# 使用matplotlib生成折線圖
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Dynamic Line Chart')
# 將生成的圖表保存為字節流
img = BytesIO()
plt.savefig(img, format='png')
img.seek(0)
# 將圖像轉換為base64編碼
img_base64 = base64.b64encode(img.getvalue()).decode('utf-8')
# 清空圖表，防止內存泄漏
plt.clf()
# 返回HTML頁面，顯示動態生成的折線圖
html = f'<img src="data:image/png;base64,{img_base64}">'
return render_template_string(html)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
以上代碼演示了如何在Flask應用中動態生成一個簡單的折線圖，并將其顯示在網頁中。您可以根據需要調整圖表的樣式和數據，并探索更多復雜的圖表類型和功能。
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