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Cassandra支持數據的聚合分析和數據挖掘通過以下方式：
數據分片和復制：Cassandra使用分布式架構來存儲和管理數據，數據被分片存儲在多個節點上，同時也通過復制數據來保證數據的高可用性。這種分布式存儲和復制的設計使得Cassandra可以支持大規模的數據聚合和分析。
支持多種數據模型：Cassandra支持多種數據模型，包括列式存儲、鍵值對存儲和文檔存儲等。這種多樣化的數據模型可以滿足不同類型的數據聚合和分析需求。
支持CQL查詢語言：Cassandra提供了CQL（Cassandra Query Language）作為查詢語言，可以方便地進行數據聚合和分析操作。CQL提供了類似于SQL的語法，可以用來執行復雜的數據查詢和聚合操作。
支持二級索引：Cassandra支持二級索引，可以通過二級索引來加速數據的查詢和分析。二級索引可以基于單個列或多個列來創建，可以方便地對數據進行聚合和篩選。
支持MapReduce操作：Cassandra可以與MapReduce框架（如Hadoop）集成，通過MapReduce操作進行大規模數據的聚合和分析。這種集成可以幫助用戶更高效地進行數據挖掘和分析工作。
總的來說，Cassandra的分布式架構、多樣化的數據模型、強大的查詢語言和二級索引支持等特性，使其成為一種非常適合數據聚合分析和數據挖掘的數據庫系統。
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