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在MATLAB中解決多目標優化問題通常有以下幾種策略：
多目標遺傳算法（MOGA）：使用MATLAB中的遺傳算法工具箱，可以通過定義適應度函數來進行多目標優化問題的求解。
多目標粒子群優化算法（MOPSO）：通過使用MATLAB中的粒子群優化工具箱，可以實現多目標優化問題的求解。
多目標模擬退火算法（MOSA）：可以通過編寫自定義的模擬退火算法來解決多目標優化問題。
多目標蟻群算法（MOACO）：可以使用MATLAB中的蟻群算法工具箱，通過定義合適的目標函數來解決多目標優化問題。
多目標遺傳編程（MOGP）：通過使用MATLAB中的遺傳編程工具箱，可以實現多目標優化問題的求解。
總的來說，MATLAB提供了豐富的優化工具箱和算法，可以幫助解決多目標優化問題。根據具體的問題特點和需求，選擇合適的算法和工具進行求解。
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