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Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，可用于大數據的實時數據分析和社交網絡分析。下面是利用Kylin進行大數據實時數據分析和社交網絡分析的一般步驟：
安裝和配置Kylin：首先需要安裝和配置Kylin引擎。可以參考Kylin官方文檔進行安裝和配置。
創建數據模型：通過Kylin Web界面或者Kylin API創建數據模型，指定數據源和數據集，定義數據模型的維度和度量等。
構建Cube：通過Kylin Web界面或者Kylin API構建Cube，Cube是Kylin處理查詢的基本單位，包含預計算的數據聚合結果。
查詢Cube數據：使用Kylin提供的SQL查詢引擎進行數據查詢和分析。通過Kylin的接口可以方便地執行SQL查詢和獲取查詢結果。
社交網絡分析：利用Kylin進行社交網絡分析時，可以將社交網絡數據導入到Kylin中進行建模和分析。可以利用Kylin的Cube功能對社交網絡數據進行聚合和統計，從而獲得有關社交網絡的相關指標和分析結果。
總的來說，利用Kylin進行大數據實時數據分析和社交網絡分析需要先創建數據模型和Cube，然后通過Kylin進行數據查詢和分析。通過Kylin提供的功能和接口，可以方便地進行大數據實時數據分析和社交網絡分析。
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