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在分布式環境下，Storm通過以下方式保證數據的可靠性：
數據流的可靠性保證：Storm使用ack機制來保證數據流的可靠性。當一個Tuple被一個Bolt成功處理后，該Bolt會發送一個ack消息給Spout，表示該Tuple已被成功處理。如果一個Tuple在規定的時間內未收到ack消息，Spout會重新發送該Tuple，直到得到ack消息。
容錯性處理：Storm會自動處理節點故障和數據丟失的情況。當一個節點出現故障時，Storm會重新分配任務給其他節點，并保證數據不丟失。
數據持久化：Storm支持將數據寫入外部存儲系統，如HDFS、Kafka等，以保證數據在系統故障時不會丟失。
事務性拓撲：Storm支持事務性拓撲，可以保證數據在不同Spout和Bolt之間的傳遞的事務性。當一個Spout或Bolt發生錯誤時，可以回滾之前的操作。
通過以上方式，Storm在分布式環境下可以保證數據的可靠性，確保數據在傳遞和處理過程中不丟失。
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