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Storm是一個開源的分布式實時計算系統，具有低延遲和高吞吐量的特點。它通過以下幾個方面來保證低延遲和高吞吐量：
并行計算：Storm架構可以通過水平擴展的方式增加節點數量，實現并行計算。這樣可以同時處理多個數據流，提高計算效率和吞吐量。
數據流模型：Storm使用數據流模型來處理實時數據，通過將數據分成小的數據流單元，實現數據的實時處理和傳遞。這種流式處理模型可以在數據到達時立即處理，減少延遲。
消息隊列：Storm使用消息隊列來傳遞處理數據的任務，可以將數據流分發給不同的節點并行處理。消息隊列可以實現數據的快速傳遞，提高系統的吞吐量。
任務調度：Storm使用任務調度器來調度和管理計算任務，可以根據節點的負載情況和數據流的情況動態調整任務的分配和執行順序，保證系統的穩定性和高效性。
總的來說，Storm通過并行計算、數據流模型、消息隊列和任務調度等方式來保證低延遲和高吞吐量，適用于處理大規模實時數據流的場景。
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