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ONNX（Open Neural Network Exchange）是一個開放的神經網絡交換格式，用于表示深度學習模型。新版本與舊版本之間的主要差異如下：
支持更多的框架和模型類型：新版本的ONNX增加了對更多深度學習框架和模型類型的支持，包括更多的操作和層類型。
改進了性能和效率：新版本對性能和效率進行了優化，提高了模型的推理速度和準確性。
新的功能和特性：新版本引入了一些新的功能和特性，如支持自定義操作、動態形狀和數據類型、量化等。
更好的兼容性和互操作性：新版本改善了與其他框架和平臺的兼容性和互操作性，使得在不同環境中部署和使用ONNX模型更加方便。
總的來說，新版本的ONNX在功能、性能和兼容性方面都有所改進，使得它成為一個更加強大和實用的神經網絡交換格式。
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