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Caffe是一個開源的深度學習框架，支持自定義層的添加。用戶可以根據自己的需求定義新的層，并將其集成到Caffe的網絡模型中。通過編寫相應的層定義文件和實現對應的前向和反向傳播函數，用戶可以自定義各種類型的層，如卷積層、池化層、激活層等，從而實現更靈活和復雜的網絡結構。同時，Caffe還提供了豐富的文檔和示例代碼，幫助用戶快速上手并定制自己的深度學習模型。
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