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在Caffe中,可以通過修改SolverParameter
中的type
字段來設置不同的優化器。Caffe支持以下幾種常用的優化器:
type: "SGD"
,并可以通過base_lr
指定學習率。solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.01
type: "SGD"
type: "Adam"
,并可以通過base_lr
指定學習率。solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.001
type: "Adam"
type: "RMSProp"
,并可以通過base_lr
指定學習率。solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 0.001
type: "RMSProp"
type: "AdaDelta"
,并可以通過base_lr
指定學習率。solver_mode: GPU
net: "path/to/your/train_val.prototxt"
base_lr: 1.0
type: "AdaDelta"
以上是常見的幾種優化器的設置方法,根據具體需求選擇適合的優化器并進行相應的配置。
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