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Mahout中的并行算法層是一組并行化實現，用于執行各種機器學習算法。這些算法通過利用多核處理器、集群和分布式計算框架（如Apache Hadoop）來實現并行處理，從而加快算法的執行速度和處理大規模數據集的能力。并行算法層包括了各種并行化的機器學習算法，如聚類、分類、推薦和協同過濾等。通過并行算法層，Mahout可以有效地處理大規模數據集，并提供高效的機器學習解決方案。
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