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這篇文章主要介紹“Python迭代器如何創建使用”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“Python迭代器如何創建使用”文章能幫助大家解決問題。
迭代器是一種對象,該對象包含值的可計數數字。
迭代器是可迭代的對象,這意味著您可以遍歷所有值。
從技術上講,在 Python 中,迭代器是實現迭代器協議的對象,它包含方法 iter() 和 next()。
列表、元組、字典和集合都是可迭代的對象。它們是可迭代的容器,您可以從中獲取迭代器(Iterator)。
所有這些對象都有用于獲取迭代器的 iter() 方法:
實例
從元組返回一個迭代器,并打印每個值:
mytuple = ("apple", "banana", "cherry") myit = iter(mytuple) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
運行實例
apple banana cherry
甚至連字符串都是可迭代的對象,并且可以返回迭代器:
實例
字符串也是可迭代的對象,包含一系列字符:
mystr = "banana" myit = iter(mystr) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
運行實例
b a n a n a
我們也可以使用 for 循環遍歷可迭代對象:
實例
迭代元組的值:
mytuple = ("apple", "banana", "cherry") for x in mytuple: print(x)
運行實例
python_iterator_loop_1.py apple banana cherry
實例
迭代字符串中的字符:
mystr = "banana" for x in mystr: print(x)
運行實例
python_iterator_loop_2.py b a n a n a
提示:for 循環實際上創建了一個迭代器對象,并為每個循環執行 next() 方法。
要把對象/類創建為迭代器,必須為對象實現 iter() 和 next() 方法。
正如您在 Python 類/對象 一章中學到的,所有類都有名為 init() 的函數,它允許您在創建對象時進行一些初始化。
iter() 方法的作用相似,您可以執行操作(初始化等),但必須始終返回迭代器對象本身。
next() 方法也允許您執行操作,并且必須返回序列中的下一個項目。
實例
創建一個返回數字的迭代器,從 1 開始,每個序列將增加 1(返回 1、2、3、4、5 等):
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
運行實例
python_iterator_create_1.py 1 2 3 4 5
如果你有足夠的 next() 語句,或者在 for 循環中使用,則上面的例子將永遠進行下去。
為了防止迭代永遠進行,我們可以使用 StopIteration 語句。
在 next() 方法中,如果迭代完成指定的次數,我們可以添加一個終止條件來引發錯誤:
實例
在 20 個迭代之后停止:
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
運行實例
python_iterator_create_2.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
關于“Python迭代器如何創建使用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識,可以關注億速云行業資訊頻道,小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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