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本篇內容介紹了“Python第三方庫gTTs/pyttsx3/speech怎么使用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
由于項目需要, 我需要將文字轉換為語音, 那么第一步就要進行調研
語音合成(text to speech),簡稱TTS。是將文字轉化為語音的一種技術,是讓計算機模擬人類的嘴巴,通過不同的音色說出想表達的內容, 是人機對話的一部分。
TTS可以通過神經網絡的設計,把文字智能地轉化為自然語音流。極大的方便了視障患者的使用, 也提升了文本的可讀性。TTS應用包括語音驅動的硬件以及聲音敏感系統,并常與聲音識別程序一起使用。
現在許多廠家都推出了自己的語音合成服務或API, 大家也可以去自行查看, 本文僅做了python環境下語音合成第三方庫的調研
如前文所述, 雖然市面上產品繁多, 但是作為一個開發者, 我想要一款免費的, 可代碼調試的工具, 經過查找材料, 我找到了gTTs庫、pyttsx3庫、speech庫都能滿足我的需求, 來做個橫向對比, 可以讓大家少走彎路。
第三方庫名稱 | 需要聯網 | 支持中英文 | 支持日語 | 可調節語速 | 像人聲程度 |
---|---|---|---|---|---|
ggts | √ | √ | √ | X | 很像導航 |
pyttsx3 | X | √ | X | √ | 適合讀小說 |
speech | X | √ | X | X | 很像快一點的導航 |
gTTS庫 (Google Text-to-Speech) : 用于與 Google Translate 的文本轉語音 API 進行交互。將語音mp3數據寫入文件
優點 : 支持包括中英日文在內的多種語言, 有谷歌翻譯API的加持, 人聲蠻好聽
缺點 : 不支持語速調節, 每次使用必須科學上網, 不能單機使用
在語音播放功能, 我們選用了兩種方法
第一種是playsound庫自動播放音頻(不可調播放進度)
第二種是os庫調用系統自帶播放器(可調節進度)
請看playsound庫播放 & GTTS庫轉文字函數
# 函數功能: 用gtts庫閱讀文本,保存為.mp3文件后, 用系統內置的瀏覽器閱讀出來, 打開mp3文件, 函數執行結束(播放方式為os庫) def gtts_os_debug(text,mp3_filepath,language):#參數說明:參數1是朗讀的文字,參數2是保存路徑,參數3是數字{0英文,1中文,2日語} #大成功,可惜的是os調用自帶播放器, 實際上只執行了"打開mp3"的操作, 它并不會在音頻播報完后再進行下一條語句 from gtts import gTTS import os # 已知zh-tw版本違和感較高,所以我們用zh-CN來進行后續工作 if int(language) ==0 : s = gTTS(text=text, lang='en', tld='com') # s = gTTS(text=text, lang='en', tld='co.uk')#我比較喜歡美音,但是如果你喜歡英國口音可以嘗試這個 elif int(language) ==1 : s = gTTS(text=text, lang='zh-CN') elif int(language) ==2 : s = gTTS(text=text, lang='ja') try: s.save(mp3_filepath) except: os.remove(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"文件已經存在,但是沒有關系!已經刪掉了") s.save(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"保存成功") os.system(mp3_filepath)#調用系統自帶的播放器播放MP3 gtts_os_debug(text="I'm gtts library,from google Artificial Intelligence & Google Translate.",mp3_filepath="gtts英文測試.mp3",language=0) gtts_os_debug(text="我是gtts庫, 你想聽聽我的聲音嗎",mp3_filepath="gtts中文測試.mp3",language=1) gtts_os_debug(text="真実はいつもひとつ" ,mp3_filepath="gtts日語測試.mp3",language=2)
請看os庫播放 & GTTS庫轉文字函數
# 函數功能: 用gtts庫閱讀文本,保存為.mp3文件后, 用playsound庫閱讀出來, 閱讀完畢, 函數執行結束 def gtts_debug(text,mp3_filepath,language):#參數說明:參數1是朗讀的文字,參數2是保存路徑,參數3是數字{0英文,1中文,2日語} #大成功,已經實現了定制化文字轉語音,但是播放的playsound需要改進(playsound庫本身可能會出現bug...) from gtts import gTTS from playsound import playsound import os if int(language) ==0 : s = gTTS(text=text, lang='en', tld='com') # s = gTTS(text=text, lang='en', tld='co.uk')#我比較喜歡美音,但是如果你喜歡英國口音可以嘗試這個 elif int(language) ==1 : s = gTTS(text=text, lang='zh-CN') elif int(language) ==2 : s = gTTS(text=text, lang='ja') try: s.save(mp3_filepath) except: os.remove(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"文件已經存在,但是沒有關系!已經刪掉了") s.save(mp3_filepath) print(mp3_filepath,"保存成功") playsound(mp3_filepath) gtts_debug(text="I'm gtts library,from google Artificial Intelligence & Google Translate.",mp3_filepath="gtts英文測試.mp3",language=0) gtts_debug(text="我是gtts庫, 你想聽聽我的聲音嗎",mp3_filepath="gtts中文測試.mp3",language=1) gtts_debug(text="真実はいつもひとつ" ,mp3_filepath="gtts日語測試.mp3",language=2)
pyttsx3庫 : 是Python中的文本到語音轉換庫, 它可以脫機工作
優點 : 可以脫機工作, 支持將語音直接朗讀, 可調節音量和速度
缺點 : 初始只有英語(女)和中文(女)的語音包, 其他語言的語音包需要另外下載
請看pyttsx3庫轉文字&自朗讀函數
def pyttsx3_debug(text,language,rate,volume,filename,sayit=0): #參數說明: 六個重要參數,閱讀的文字,語言(0-英文/1-中文),語速,音量(0-1),保存的文件名(以.mp3收尾),是否發言(0否1是) import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() # 初始化語音引擎 engine.setProperty('rate', rate) # 設置語速 #速度調試結果:50戲劇化的慢,200正常,350用心聽小說,500敷衍了事 engine.setProperty('volume', volume) # 設置音量 voices = engine.getProperty('voices') # 獲取當前語音的詳細信息 if int(language)==0: engine.setProperty('voice', voices[0].id) # 設置第一個語音合成器 #改變索引,改變聲音。0中文,1英文(只有這兩個選擇) elif int(language)==1: engine.setProperty('voice', voices[1].id) if int(sayit)==1: engine.say(text) # pyttsx3->將結果念出來 elif int(sayit)==0: print("那我就不念了哈") engine.save_to_file(text, filename) # 保存音頻文件 print(filename,"保存成功") engine.runAndWait() # pyttsx3結束語句(必須加) engine.stop() # pyttsx3結束語句(必須加) pyttsx3_debug(text="我是pyttsx3, 初次見面, 給您拜個早年",language=0,rate=200,volume=0.9,filename="ptttsx3中文測試.mp3",sayit=1) pyttsx3_debug(text="I'm fake Siri, your smart voice Manager",language=1,rate=200,volume=0.9,filename="ptttsx3英文測試.mp3",sayit=1)
speech : 基于Windows的語音合成模塊, 一行代碼即可實現朗讀
優點 : 依靠windows系統, 安裝使用究極簡單 , 超級方便。
適合在代碼調試過程中, 讓冰冷的AI語言來罵醒寫bug的我QAQ
缺點 : 只有系統語言(中文&英文), 不支持語速調節和音頻導出
請看speech轉文字函數
import speech speech.say("甘霖娘,又出bug了") speech.say("Don't ask me .I have no idea why bug exist again") # 如你所見, 代碼編譯究極簡單, 而且單機, 但是!每次使用都會呼出微軟語音助手...
“Python第三方庫gTTs/pyttsx3/speech怎么使用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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