Python中logging日志模塊代碼怎么調試

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一、日志層級

在開始之前，需要注意的是，在日志記錄中存在一個層次結構，稱為日志樹或日志者層次結構。該層次結構由幾個級別組成，每個級別代表了日志信息的不同嚴重程度。最常見的層次是：

CRITICAL #A critical error occurred, the program may not be able to continue running.
ERROR    #An error occurred that should be investigated.
WARNING  #An indication that something unexpected happened or indicative of some problem in the near future.
INFO     #General information about the program's execution.
DEBUG    #Detailed information for debugging purposes.

二、創建模塊

讓我們創建一個名為set_logging.py的python模塊:

import logging
logger = logging.getLogger()
def set_logger():
  logger.setLevel(logging.INFO)
  handler = logging.StreamHandler()
  handler.setLevel(logger_level)
  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  handler.setFormatter(formatter)
  logger.addHandler(handler)

為了明確代碼，我們用getLogger函數創建一個日志器實例，并使用setLevel來設置日志級別（DEBUG、INFO等）。日志器的setLevel方法就像一個過濾器，它決定了一條日志信息是否應該被處理并發送給處理程序。例如，如果我們將日志記錄器的級別設置為INFO，那么日志記錄器就不會向處理程序發送級別為DEBUG的消息，因為它們的嚴重程度低于在日志記錄器上設置的最低級別。它只將級別為INFO或更高的日志消息（即WARNING、ERROR或CRITICAL）發送給處理程序進行處理。

我們創建一個StreamHandler，將日志信息發送到一個流中，如控制臺或終端。它被用來輸出日志信息以達到調試的目的。我們還為處理程序設置了級別。

我們這樣做是因為當處理程序收到來自日志記錄器的消息時，它將把這些消息與它的級別進行比較，并在發出之前過濾掉嚴重程度較低的消息。當我們有不同的處理程序時：

logger.setLevel(logging.INFO)
file_handler = logging.FileHandler()
file_handler.setLevel(logging.ERROR)
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.WARNING)

由于日志記錄器的級別被設置為INFO，它只向兩個處理程序發送級別為INFO或更高的日志消息，但每個處理程序只處理達到或超過其指定日志級別的消息。

回到我們的主要例子，然后我們創建一個格式化器并將其添加到處理程序中。格式化器指定了日志消息的格式，包括時間戳、日志記錄器名稱、日志級別和消息。最后，我們將處理程序添加到日志記錄器中"。

現在在代碼中，需要調用set_logger，如下所示：

import logging
from set_logging import set_logger
set_logger()
logger = logging.getLogger()
def roman_number(s: str) -> int:
    dic = {"I": 1, "V": 5, "X": 10, "L": 50, "C": 100, "D": 500, "M": 1000}
    res = 0
    pre = None
    for char in s:
        res += dic.get(char)
        if dic.get(pre) and dic.get(pre) < dic.get(char):
            res -= 2 * dic.get(pre)
        pre = char
    logger.info("logging is awesome")
    return res
roman_number("IV")

運行這段代碼，結果如下：

2023-03-04 02:26:57,619 - root - INFO - logging is awesome

三、使用日志的優點

• 級別。一個日志記錄器提供了一種方法來為不同類型的消息設置不同的日志級別，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。這使得根據日志消息的嚴重程度來過濾和確定其優先級變得更加容易。當然，打印可以模仿與日志相同的行為，但它需要更多的硬編碼工作，而且不像日志那樣靈活。

• 性能。打印日志信息可能比使用記錄器慢，特別是在處理大量數據或頻繁進行記錄的時候。

• 可配置性。記錄器提供了一種方法來配置應用程序的日志行為，如日志級別、日志目的地和日志格式，而無需修改源代碼。這使得隨著時間的推移，更容易管理和維護日志行為。

• 靈活性。記錄器允許你將日志信息發送到多個目的地，如控制臺、文件或數據庫。這種靈活性使得管理日志和分析它們變得更加容易。

到此，關于“Python中logging日志模塊代碼怎么調試”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！