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這篇文章主要介紹“Hive數據導出的方法是什么”的相關知識,小編通過實際案例向大家展示操作過程,操作方法簡單快捷,實用性強,希望這篇“Hive數據導出的方法是什么”文章能幫助大家解決問題。
hive是一個依賴Hadoop集群的數據處理平臺,我們不僅需要對數據進行篩選處理,更需要進行導出,供我們多次重復使用。
insert有兩種形式,加local上傳到本地路徑,不加local上傳到集群
代碼如下(示例):
insert加local insert overwrite local directory '/root/export/data/student' select * from student; insert不加local(并將數據格式化) insert overwrite directory '/student' row format delimited fields terminated by ',' select * from student;
代碼如下(示例):
hadoop dfs -get /user/hive/warehouse/hive.db/student/student.txt /root/export/data/student/
一個 > 是覆蓋,兩個>是追加
代碼如下(示例):
bin/hive -e 'select * from hive.student' >> /root/export/data/student/student.txt
當該hdfs路徑下有文件時或表存在,都不可導,與import連用。
代碼如下(示例):
export table hive.student to '/user/hive/warehouse/hive.db/student';
將數據導出到window系統的mysql,并進行可視化操作
Truncate只能刪除管理表,不能刪除外部表的數據(但可以將外部表轉為內部表哦,嘿嘿嘿)只是刪除內部表的hdfs數據,元數據還在
內部轉為外部表 alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE')一定大寫 截斷表 Truncate table student;
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