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本篇內容介紹了“MySQL SQL性能分析之慢查詢日志、explain使用的方法是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
MySQL 客戶端連接成功后,通過 show [session|global] status
命令可以提供服務器狀態信息。通過如下指令,可以查看當前數據庫的insert、update、delete、delect的訪問頻次:
-- session 是查看當前會話; -- global 是查詢全局數據; show global status like 'Com_______';
Com_delete:刪除次數
Com_insert:插入次數
Com_select:查詢次數
Com_update:更新次數
通過上述指令,可以查看到當前數據庫是以查詢為主,還是以增刪改為主,從而為數據庫優化提供參考依據。 如果以增刪改為主,可以考慮不進行索引優化。 如果以查詢為主,要考慮對數據庫的索引進行優化。
慢查詢日志記錄了所有執行時間超過指定參數(long_query_time,單位:秒,默認10秒)的所有SQL語句的日志。
MySQL的慢查詢日志默認不開啟,可以查看系統變量 slow_query_log
。
-- 查看慢查詢日志是否開啟 show variables like 'slow_query_log';
如果要開啟慢查詢日志,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf
)中配置如下信息:
# 開啟MySQL慢日志查詢開關 slow_query_log=1 # 設置慢日志的時間為2秒,SQL語句執行時間超過2秒,就會視為慢查詢,記錄慢查詢日志 long_query_time=2
配置完畢之后,通過以下指令重新啟動MySQL服務器進行測試,查看慢日志文件中記錄的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log
。
例如:導入近1000w條數據。執行以下SQL:
select count(*) from tb_sku;
可以看到,耗時近90秒
show profiles
能夠在做SQL優化時了解時間都耗費到了哪里。
通過 have_profiling
參數,能夠看到當前MySQL是否支持profile操作:
select @@have_profiling ;
查看profile是否開啟:
select @@profiling;
通過set語句在session/global級別開啟profiling:
set profiling = 1;
執行一些SQL語句,然后就會記錄SQL的耗時明細了。
-- 查看每一條SQL的耗時基本情況 show profiles; -- 查看指定query_id的SQL語句各個階段的耗時情況 show profile for query [query_id]; -- 查看指定query_id的SQL語句CPU的使用情況 show profile cpu for query [query_id];
explain或者desc命令獲取 MySQL 如何執行select語句的信息,包括在select語句執行過程中表如何連接和連接的順序。
-- 直接在select語句之前加上關鍵字 explain / desc explain select 字段列表 from 表名 where 條件;
字段 | 描述 |
---|---|
id | select查詢的序列號,表示查詢中執行select子句或者是操作表的順序 id相同,執行順序從上到下;id不同,值越大,越先執行 |
select_type | 表示select的類型,常見的取值(不止這么多):SIMPLE :簡單表,即不使用表連接或者子查詢PRIMARY :主查詢,即外層的查詢UNION :UNION 中的第二個或者后面的查詢語句SUBQUERY :SELECT/WHERE之后包含了子查詢 |
type | 表示連接類型,性能由好到差的連接類型為NULL(不查詢表)、system(訪問系統表)、const(主鍵或唯一索引)、eq_ref、ref(非唯一索引)、range、 index(用了索引,遍歷全部索引樹)、all(全表掃描)。 |
possible_key | 顯示可能應用在這張表上的索引,一個或多個。 |
key | 實際使用的索引,如果為NULL,則沒有使用索引。 |
key_len | 表示索引中使用的字節數, 該值為索引字段最大可能長度,并非實際使用長度,在不損失精確性的前提下, 長度越短越好 。 |
rows | MySQL認為必須要執行查詢的行數,在innodb引擎的表中,是一個估計值,可能并不總是準確的。 |
filtered | 表示返回結果的行數占需讀取行數的百分比, filtered 的值越大越好。 |
“MySQL SQL性能分析之慢查詢日志、explain使用的方法是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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