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這篇文章主要介紹“Java哈希表和有序表如何實現”,在日常操作中,相信很多人在Java哈希表和有序表如何實現問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Java哈希表和有序表如何實現”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
hash查詢的時間復雜度是O(1)
Character,Short,Integer,Long, Float,Double,String,Boolean,在java
當中哈希表內部以值的形式傳遞,而不是一地址的形式傳遞。
例如:
HashMap<Integer, String> intMap = new HashMap<>(); intMap.put(1234567, "111"); Integer a = 1234567; Integer b = 1234567; System.out.println("a==b = " + (a == b)); System.out.println("a.equals(b) = " + a.equals(b)); System.out.println("intMap.get(a) = " + intMap.get(a)); System.out.println("intMap.get(b) = " + intMap.get(b));
// 輸出結果
// a==b = false
// a.equals(b) = true
// intMap.get(a) = 111
// intMap.get(b) = 111
由上邊的案例中 a!= b
,但是intMap.get(a) == intMap.get(b)
.我們可以看出,在我們從hashmap里面查詢或者操作某些值的話,是以值的形式去傳遞和匹配的,而不是以內存地址的形式去匹配。
如果是非原生的類型的話,以內存地址的形式傳遞。例如:
public static class Node { private int value; public Node(int value) { this.value = value; } } HashMap<Node, String> map = new HashMap<>(); Node node1 = new Node(1); Node node2 = new Node(1); map.put(node1, "ziop"); System.out.println("map.containsKey(node1) = " + map.containsKey(node1)); System.out.println("map.containsKey(node2) = " + map.containsKey(node2));
//輸出結果
//map.containsKey(node1) = true
//map.containsKey(node2) = false
基礎類型,一條記錄的內存大小是Key的大小加上Value的大小。
非基礎類型, 一條記錄的內存大小是 兩個地址的大小, 一個地址8字節,key和value 共16字節
如果是 基礎類型和非基礎類型的混合類型的話,就是各自按照各自的方式計算
有序表會根據key的大小進行 升序排列 ,我們可以用他來做hashmap
中的所有操作,并且擴展出了,查找第一個key或者最后一個key的操作,也擴展出了查找小于某個區間的最大值和大于某個區間的最小值
所有操作時間復雜度都是O(logn)
級別。
但是如果key是非基礎類型的話,并不能直接排序,需要該類型實現了排序接口,有可排序功能。或者在new treeMap的時候傳入比較方法
存放基礎類型操作
TreeMap<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>(); treeMap.put(3,"我是3 "); treeMap.put(0,"我是3 "); treeMap.put(7,"我是3 "); treeMap.put(2,"我是3 "); treeMap.put(5,"我是3 "); treeMap.put(9,"我是3 "); treeMap.put(1,"我是3 "); System.out.println("treeMap.containsKey(3) = "+treeMap.containsKey(3)); System.out.println("treeMap.containsKey(6) = "+treeMap.containsKey(6)); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.put(3,"他是3"); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.remove(3); System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3)); treeMap.remove(3); System.out.println("treeMap.firstKey() = "+treeMap.firstKey()); System.out.println("treeMap.lastKey() = "+treeMap.lastKey()); // 返回 小于等于五 并且最近的 key System.out.println("treeMap.floorKey(5) = "+treeMap.floorKey(5)); System.out.println("treeMap.floorKey(6) = "+treeMap.floorKey(6)); // 返回 大于等于 4 并且最靠近的值 System.out.println("treeMap.ceilingKey(4) = "+treeMap.ceilingKey(4));
//輸出結果如下
//treeMap.containsKey(3) = true
//treeMap.containsKey(6) = false
//treeMap.get(3) = 我是3
//treeMap.get(3) = 他是3
//treeMap.get(3) = null
//treeMap.firstKey() = 0
//treeMap.lastKey() = 9
//treeMap.floorKey(5) = 5
//treeMap.floorKey(6) = 5
//treeMap.ceilingKey(4) = 5
存放非基礎類型進行操作
// 存放非基礎類型 public static void main(String[] args) { TreeMap<Node, Integer> treeMap1 = new TreeMap<>(); Node node3 = new Node(3); Node node4 = new Node(4); treeMap1.put(node3, 3); treeMap1.put(node4, 4); System.out.println("treeMap1.firstEntry().getValue() = " + treeMap1.firstEntry().getValue()); System.out.println("treeMap1.lastEntry().getValue() = " + treeMap1.lastEntry().getValue()); } public static class Node implements Comparable<Node> { private int value; public Node(int value) { this.value = value; } @Override public int compareTo(Node node) { return this.value - node.value; } }
到此,關于“Java哈希表和有序表如何實現”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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