Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析

這篇文章主要介紹“Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析”，在日常操作中，相信很多人在Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

變量賦值

在Python可變數據類型（列表，字典，集合）中，把一個可變數據類型的變量賦給另一個變量，這兩個變量引用的是同一個對象，內存地址是一樣的，修改當中的一個變量，另一個變量相應也會被修改。

舉一個例子：

l1=['a','b','c']
l2=l1
print(id(l1))
print(id(l2))
l2.append('d')
print("************")
print(id(l1))
print(l1)
print(id(l2))
print(l2)
輸出：
838366483528
838366483528
************
838366483528
['a', 'b', 'c', 'd']
838366483528
['a', 'b', 'c', 'd']

輸出結果這里就不再多做解釋了， l1 和l2的地址相同，所以彼此間會產生影響。

淺拷貝

拷貝了一個對象的最頂層，只拷貝了對象的"引用"。

舉一個前面文章的例子，list中只有一層，即元素中不包含其他list。

l3=['x','y','z']
l4=list(l3)
print(id(l3))
print(id(l4))
l4.append('a')
print(l3)
print(l4)
輸出
831456302152
831480344136
['x', 'y', 'z']
['x', 'y', 'z', 'a']

從結果可以看到，l3 和l4的地址不同，所以彼此間不會發生影響。

我們再上一個例子，讓l3中的第一個元素是一個list。

l3=[['x','y','z'],'a','b']
l4=list(l3)
print(id(l3))
print(id(l4))
l4.append('c')
print(l3)
print(l4)
結果
533336249416
533337391240
[['x', 'y', 'z'], 'a', 'b']
[['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']

結果完全符合預期，因為第一個元素是list，那么他也是有地址的，我們對其進行打印。

print(id(l3[0]))
print(id(l4[0]))
結果
533336248904
533336248904

我們發現l3[0]和l4[0]的地址居然一樣，再執行如下代碼。

l3[0].append('yy')
print(l3)
print(l4)
結果
[['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b']
[['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b', 'c']

結果符合預期，修改l3[0]的值也影響了l4[0]。那么我們怎么做才能讓l3[0]和l4[0]彼此也不發生影響呢，這就需要引入深拷貝。

深拷貝

深拷貝對對象中的每一層都進行了拷貝，拷貝后的對象與原對象完全獨立，沒有任何關系。要想實現深拷貝需要使用copy 模塊中的deepcopy方法。

import copy
l3=[['x','y','z'],'a','b']
#l4=list(l3) #淺拷貝，使用=copy.copy(l3)也可以實現淺拷貝
l4=copy.deepcopy(l3) #深拷貝
l4.append('c')
print(id(l3[0]))
print(id(l4[0]))
l3[0].append('yy')
print(l3)
print(l4)
輸出
407168435784
407166887304
[['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b']
[['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']

可以看到l3[0]和l4[0]，已經完全獨立，彼此沒有影響了。

總結淺拷貝和深拷貝

話不多說，用兩張圖就可以進行簡單解釋：

淺拷貝，如下圖：

深拷貝，如下圖：

到此，關于“Python面試高頻問題淺拷貝和深拷貝源碼分析”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！