PyTorch的自動求導機制是指PyTorch能夠自動計算張量的梯度，即張量的導數。這個機制使得使用PyTorch進行深度學習模型的訓練變得更加簡單和方便，因為用戶無需手動編寫反向傳播算法來計算梯度，PyTorch會自動為用戶計算梯度，并且在優化器中使用梯度更新模型參數。這個自動求導機制是通過PyTorch中的autograd模塊實現的，它記錄了張量的操作歷史并根據鏈式法則自動計算梯度。PyTorch的自動求導機制使得深度學習模型的實現變得更加簡單和高效。
autograd
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