Pandas與SQL怎么整合使用

這篇文章主要介紹了Pandas與SQL怎么整合使用的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Pandas與SQL怎么整合使用文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

簡介

pandas中的DataFrame是一個二維表格，數據庫中的表也是一個二維表格，因此在pandas中使用sql語句就顯得水到渠成，pandasql使用SQLite作為其操作數據庫，同時Python自帶SQLite模塊，不需要安裝，便可直接使用。

這里有一點需要注意的是：使用pandasql讀取DataFrame中日期格式的列，默認會讀取年月日、時分秒，因此我們要學會使用sqlite中的日期處理函數，方便我們轉換日期格式。

導入相關庫：

import pandas as pd
from pandasql import sqldf

聲明全局變量的2種方式

• 在使用之前，聲明該全局變量；

• 一次性聲明好全局變量；

在使用之前，聲明該全局變量

df1 = pd.read_excel("student.xlsx")
df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")
df3 = pd.read_excel("course.xlsx")
df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")
global df1
global df2
global df3
global df4
query1 = "select * from df1 limit 5"
query2 = "select * from df2 limit 5"
query3 = "select * from df3"
query4 = "select * from df4"
sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)

部分結果如下：

一次性聲明好全局變量

df1 = pd.read_excel("student.xlsx")
df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")
df3 = pd.read_excel("course.xlsx")
df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = "select * from df1 limit 5"
query2 = "select * from df2 limit 5"
query3 = "select * from df3"
query4 = "select * from df4"
sqldf(query1)
sqldf(query2)
sqldf(query3)
sqldf(query4)

部分結果如下：

寫幾個簡單的SQL語句

查看sqlite的版本

student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
 select sqlite_version(*)
"""
pysqldf(query1)

結果如下：

where篩選

student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select *
from student
 where strftime('%Y-%m-%d',sage) = '1990-01-01'
"""
pysqldf(query1)

結果如下：

多表連接

student = pd.read_excel("student.xlsx")
sc = pd.read_excel("sc.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = """
 select *
 from student s
 join sc on s.sid = sc.sid
"""
pysqldf(query2)

部分結果如下：

分組聚合

student = pd.read_excel("student.xlsx")
sc = pd.read_excel("sc.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query2 = """
 select s.sname as 姓名,sum(sc.score) as 總分
 from student s
 join sc on s.sid = sc.sid
 group by s.sname
"""
pysqldf(query2)

結果如下：

union查詢

student = pd.read_excel("student.xlsx")
pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
query1 = """
select *
from student
 where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-01'
 union
select *
from student
 where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-12'
"""
pysqldf(query1)

結果如下：

關于“Pandas與SQL怎么整合使用”這篇文章的內容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對“Pandas與SQL怎么整合使用”知識都有一定的了解，大家如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。