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本篇內容介紹了“Python怎么用Gradio與EasyOCR構建在線識別文本的Web應用”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
Gradio是一個開源的 Python 庫,用于構建機器學習和數據科學演示和 Web 應用。
官網:https://www.gradio.app/
Gradio適用于:
演示客戶/合作者/用戶/學生的機器學習模型。
部署通過自動共享鏈接快速創建模型,并獲得模型性能反饋。
排除故障使用內置的操作和解釋工具,在開發過程中以交互方式處理您的模型。
安裝gradio庫
pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用EasyOCR,需要安裝pytorch,當讓也可以通過暗轉easyocr來帶動安裝torch相關庫。
pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
因為EasyOCR使用訓練后的算法,所以在安裝完以上庫后還需要上官網https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/下載相應的訓練好的model文件。主要是以下三個文件,并將文件解壓到C:\Users\Administrator.EasyOCR\model 目錄下 。Administrator為登錄用戶名,根據自己情況修改哦。
另外以下兩個問題如果沒碰到最好,碰到了就按方法解決就是。
注1:如果出現多個python環境,安裝如出錯,可增加–user參數安裝到用戶目錄下。
pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user
注2:如果出現如下提示:
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
這是因為torch包中包含了名為libiomp5md.dll的文件,與Anaconda環境中的同一個文件出現了某種沖突,所以需要刪除一個。我是將\Anaconda3\Library\bin\下libiomp5md.dll改名libiomp5md_old.dll。
完成了以上準備工作,下面就到了見證奇跡的時刻。
import gradio as gr import easyocr import cv2 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) def img2txt(image): img = r"C:\text.jpg" cv2.imwrite(img, image) img_read = cv2.imread(img) res = reader.readtext(img_read) print('識別結果為:',res) txt = '' if len(res)>0: for i in res: txt += i[1] return txt interface = gr.Interface(fn=img2txt, inputs="image", outputs="text") interface.launch()
運行后如下圖:
隨便上傳一張圖片,試試效果,如下圖:
“Python怎么用Gradio與EasyOCR構建在線識別文本的Web應用”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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