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怎么使用C語言實現Hash表

發布時間:2023-03-25 11:45:38 來源:億速云 閱讀:190 作者:iii 欄目:開發技術

這篇“怎么使用C語言實現Hash表”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“怎么使用C語言實現Hash表”文章吧。

    什么是Hash Table

    散列表用的是數組支持按照下標隨機訪問數據的特性,所以散列表其實就是數組的一種擴展,由數組演化而來。可以說,如果沒有數組,就沒有散列表。

    散列函數

    散列函數是將我們想插入的節點散列成一個數值的函數。它是一個函數。我們可以把它定義成 hash(key),要想找到一個不同的 key 對應的散列值都不一樣的散列函數,幾乎是不可能的。即便像業界著名的MD5、SHA、CRC等哈希算法,也無法完全避免這種散列沖突。而且,因為數組的存儲空間有限,也會加大散列沖突的概率。

    所以我們幾乎無法找到一個完美的無沖突的散列函數,即便能找到,付出的時間成本、計算成本也是很大的,所以針對散列沖突問題,我們需要通過其他途徑來解決。

    散列沖突

    開放尋址法

    開放尋址法的核心思想是,如果出現了散列沖突,我們就重新探測一個空閑位置,將其插入。那如何重新探測新的位置呢?我先講一個比較簡單的探測方法,線性探測(Linear Probing)。當我們往散列表中插入數據時,如果某個數據經過散列函數散列之后,存儲位置已經被占用了,我們就從當前位置開始,依次往后查找,看是否有空閑位置,直到找到為止。

    鏈表法

    鏈表法是一種更加常用的散列沖突解決辦法,相比開放尋址法,它要簡單很多。我們來看這個圖,在散列表中,每個“桶(bucket)”或者“槽(slot)”會對應一條鏈表,所有散列值相同的元素我們都放到相同槽位對應的鏈表中。

    HashMap 底層采用鏈表法來解決沖突。即使負載因子和散列函數設計得再合理,也免不了會出現拉鏈過長的情況,一旦出現拉鏈過長,則會嚴重影響 HashMap 的性能。

    于是,在 JDK1.8 版本中,為了對 HashMap 做進一步優化,我們引入了紅黑樹。而當鏈表長度太長(默認超過 8)時,鏈表就轉換為紅黑樹。我們可以利用紅黑樹快速增刪改查的特點,提高 HashMap 的性能。當紅黑樹結點個數少于 8 個的時候,又會將紅黑樹轉化為鏈表。因為在數據量較小的情況下,紅黑樹要維護平衡,比起鏈表來,性能上的優勢并不明顯。

    裝載因子

    裝載因子越大,說明散列表中的元素越多,空閑位置越少,散列沖突的概率就越大。不僅插入數據的過程要多次尋址或者拉很長的鏈,查找的過程也會因此變得很慢。

    最大裝載因子默認是 0.75,當 HashMap 中元素個數超過 0.75*capacity(capacity 表示散列表的容量)的時候,就會啟動擴容,每次擴容都會擴容為原來的兩倍大小。

    代碼

    這里我們給出C語言的HashTable代碼,我們使用的是鏈表法,而且也沒有在鏈表過長的時候將其轉化為紅黑樹,只是單純的鏈表。

    #include <stdlib.h>
    #include <stdio.h>
    #include <stdbool.h>
    
    typedef struct Node {
        int key;
        int val;
        struct Node *next;
    } Node;
    
    typedef struct HashMap {
        int size;
        int count;
        struct Node **hashmap;
    } HashMap;
    
    // 定義哈希函數
    unsigned int hash(int n) {
        return (unsigned int) n;
    }
    
    // 創建一個節點
    Node *creatNode(int key, int val) {
        Node *node = (Node *) malloc(sizeof(Node));
        node->key = key;
        node->val = val;
        node->next = NULL;
        return node;
    }
    
    // 創建一個hash表
    HashMap *createHashMap() {
        HashMap *H = (HashMap *) malloc(sizeof(HashMap));
        H->size = 8;
        H->count = 0;
        H->hashmap = (Node **) calloc(H->size, sizeof(Node *));
        return H;
    }
    
    // 擴容,以2倍的形式擴容
    static void extend(HashMap *map) {
        int newsize = map->size * 2;
        Node **newhashmap = (Node **) calloc(newsize, sizeof(Node *));
        for (int i = 0; i < map->size; i++) {
            Node *node = map->hashmap[i];
            Node *head1 = (Node *) malloc(sizeof(Node));
            Node *head2 = (Node *) malloc(sizeof(Node));
            Node *temp1 = head1;
            Node *temp2 = head2;
            while (node) {
                if (hash(node->key) % newsize != i) {
                    temp2->next = node;
                    temp2 = temp2->next;
                } else {
                    temp1->next = node;
                    temp1 = temp1->next;
                }
                node = node->next;
            }
            temp1->next = NULL;
            temp2->next = NULL;
            newhashmap[i] = head1->next;
            newhashmap[i + map->size] = head2->next;
            free(head1);
            free(head2);
        }
        map->size = newsize;
        free(map->hashmap);
        map->hashmap = newhashmap;
    }
    
    // 插入某個結點
    bool insert(HashMap *map, int key, int val) {
        int hash_key = hash(key) % map->size;
        // 要插入的哈希值未產生碰撞
        if (map->hashmap[hash_key] == NULL) {
            map->count++;
            map->hashmap[hash_key] = creatNode(key, val);
        } else {
            Node *head = map->hashmap[hash_key];
            if (head->key == key) return false;
            while (head->next && head->next->key != key) head = head->next;
            if (head->next == NULL) {
                map->count++;
                head->next = creatNode(key, val);
            } else if (head->next->key == key) return false;
        }
    	// 裝載因子過高就開始擴容
        if (map->count / map->size > 0.75) extend(map);
        return true;
    }
    
    // 尋找某個結點
    bool find(HashMap *map, int key, int *v) {
        int hash_key = hash(key) % map->size;
        if (map->hashmap[hash_key] == NULL) {
            return false;
        } else {
            Node *head = map->hashmap[hash_key];
            if (head->key == key) {
                *v = head->val;
                return true;
            }
            while (head->next && head->next->key != key) head = head->next;
            if (head->next == NULL) return false;
            if (head->next->key == key) {
                *v = head->next->val;
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    
    // 刪除某個結點
    void delete(HashMap *map, int key) {
        int hash_key = hash(key) % map->size;
        if (map->hashmap[hash_key] == NULL) return;
        Node *head = map->hashmap[hash_key];
        if (head->key == key) {
            map->hashmap[hash_key] = head->next;
            map->count--;
            free(head);
            return;
        }
        while (head->next && head->next->key != key) head = head->next;
        if (head->next == NULL) return;
        if (head->next->key == key) {
            Node *temp = head->next;
            head->next = head->next->next;
            map->count--;
            free(temp);
        }
        return;
    }
    
    
    int main() {
        HashMap *H = createHashMap();
        for (int i = 0; i < 1024; i++) {
            insert(H, i, i);
        }
        printf("H size is %d\n",H->size);
        printf("H count is %d\n",H->count);
        delete(H, 0);
        int v = 0;
        if (find(H, 0, &v)) printf("%d\n", v);
        else printf("not find \n");
        if (find(H, 4, &v)) printf("%d\n", v);
        else printf("not find \n");
        return 0;
    }

    以上就是關于“怎么使用C語言實現Hash表”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。

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