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Python?ArcPy批量掩膜、重采樣大量遙感影像的操作方法是什么

發布時間:2023-05-11 16:46:26 來源:億速云 閱讀:189 作者:iii 欄目:開發技術

今天小編給大家分享一下Python ArcPy批量掩膜、重采樣大量遙感影像的操作方法是什么的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。

首先,我們來明確一下本文的具體需求。現有一個存儲有大量.tif格式遙感影像的文件夾;且其中除了.tif格式的遙感影像文件外,還具有其它格式的文件。

Python?ArcPy批量掩膜、重采樣大量遙感影像的操作方法是什么

我們希望,依據一個已知的面要素矢量圖層文件,對上述文件夾中的全部.tif格式遙感影像進行掩膜,并對掩膜后的遙感影像文件再分別加以批量重采樣,使得其空間分辨率為1000 m。

明確了需求后,我們就可以開始具體的操作。首先,本文所需用到的代碼如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Apr 15 16:44:26 2022

@author: fkxxgis
"""

import arcpy
from arcpy.sa import *

tif_file_path="E:/LST/Data/NDVI/03_Mosaic/"
shp_file="E:/LST/Data/Region/YellowRiver_nineprovince.shp"
out_file_path="E:/LST/Data/NDVI/04_Mask/"
resample_file_path="E:/LST/Data/NDVI/05_Resample/"
arcpy.env.workspace=tif_file_path
arcpy.env.extent=shp_file

tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
for tif_file in tif_file_name:
    mask_result=ExtractByMask(tif_file,shp_file)
    mask_result_path=out_file_path+"/"+tif_file.strip(".tif")+"_Mask.tif"
    mask_result.save(mask_result_path)
    
arcpy.env.workspace=out_file_path
tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
for tif_file in tif_file_name:
    resample_file_name=tif_file.strip(".tif")+"_Re.tif"
    arcpy.Resample_management(tif_file,resample_file_path+resample_file_name,
                              1000,"BILINEAR")

其中,tif_file_path是原有掩膜前遙感圖像的保存路徑,shp_file是已知面要素矢量圖層文件的保存路徑,out_file_path是我們新生成的掩膜后遙感影像的保存路徑,resample_file_path則是最終重采樣后遙感影像的保存路徑。

在這里,我們首先利用arcpy.ListRasters()函數,獲取路徑下原有的全部.tif格式的圖像文件,并存放于tif_file_name中;隨后,遍歷tif_file_path路徑下全部.tif格式圖像文件(即遍歷tif_file_name),并利用ExtractByMask()函數進行掩膜操作;其次,對于掩膜好的圖層,在其原有文件名后添加"_Mask.tif"后綴,作為新文件的文件名。

對全部圖像文件完成掩膜操作后,我們繼續進行重采樣操作。和前述代碼思路類似,我們依然還是先遍歷文件,并在其原有文件名后添加"_Re.tif"后綴,作為新文件的文件名;隨后,利用Resample_management()函數進行重采樣。其中,1000表示重采樣的空間分辨率,在這里單位為米;"BILINEAR"表示用雙線性插值的方法完成重采樣。

以上便是本次操作的全部代碼;我們這里選擇在 IDLE (Python GUI) 中運行代碼。運行完畢,得到的一個結果文件如下圖;可以看到,遙感影像已經完成了掩膜,且空間分辨率已經為1000 m。

Python?ArcPy批量掩膜、重采樣大量遙感影像的操作方法是什么

以上就是“Python ArcPy批量掩膜、重采樣大量遙感影像的操作方法是什么”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。

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