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獲取API
書寫python調用框架
封裝到pyqt中,實現UI化
封裝為exe
話不多說,直接上代碼
import sys import openai from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QLabel, QLineEdit, QPushButton, QSpinBox from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal class ChatThread(QThread): response_ready = pyqtSignal(str) def __init__(self, prompt, num_threads): super().__init__() self.prompt = prompt self.num_threads = num_threads def run(self): openai.api_key = "這里輸入你的API" response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=self.prompt, max_tokens=1024, temperature=0.5, top_p=1.0, frequency_penalty=0.0, presence_penalty=0.0, n=self.num_threads ) self.response_ready.emit(response.choices[0].text.strip()) class ChatWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() # 設置窗口標題和大小 self.setWindowTitle('Chat with GPT-3') self.resize(500, 400) # 創建一個垂直布局,并將所有控件添加到布局中 layout = QVBoxLayout() # 創建一個標簽,并添加到布局中 label = QLabel('Please enter your question:') layout.addWidget(label) # 創建一個文本框,并添加到布局中 self.text_edit = QLineEdit() layout.addWidget(self.text_edit) # 創建一個水平布局,并添加一個按鈕和一個標簽 hbox = QHBoxLayout() self.button = QPushButton('Ask') self.button.clicked.connect(self.on_button_clicked) hbox.addWidget(self.button) # 創建一個SpinBox控件,用于選擇線程數量 self.thread_spinbox = QSpinBox() self.thread_spinbox.setMinimum(1) self.thread_spinbox.setMaximum(10) self.thread_spinbox.setValue(1) hbox.addWidget(self.thread_spinbox) self.answer_label = QLabel() hbox.addWidget(self.answer_label) layout.addLayout(hbox) # 設置窗口的主布局 self.setLayout(layout) def on_button_clicked(self): # 從文本框中獲取問題 prompt = self.text_edit.text() # 獲取選中的線程數量 num_threads = self.thread_spinbox.value() # 創建并啟動線程 thread = ChatThread(prompt, num_threads) thread.response_ready.connect(self.on_response_ready) thread.start() def on_response_ready(self, response): # 將答案顯示在標簽中 self.answer_label.setText(response) if __name__ == '__main__': # 創建一個Qt應用對象 app = QApplication(sys.argv) # 創建一個窗口對象 window = ChatWindow() # 顯示窗口 window.show() # 運行Qt應用的主循環 sys.exit(app.exec_()) ''' import sys import openai from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QLabel, QLineEdit, QPushButton from PyQt5.QtCore import Qt class ChatWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() # 設置窗口標題和大小 self.setWindowTitle('小杰巨無霸gpt自動生成器') self.resize(500, 400) # 創建一個垂直布局,并將所有控件添加到布局中 layout = QVBoxLayout() # 創建一個標簽,并添加到布局中 label = QLabel('請在下方輸入您的問題:') label.setStyleSheet('font-size: 18pt; color: #006699; font-family: SimSun') label.setAlignment(Qt.AlignCenter) layout.addWidget(label) # 創建一個文本框,并添加到布局中 self.text_edit = QLineEdit() self.text_edit.setStyleSheet('font-size: 14pt; font-family: SimSun') layout.addWidget(self.text_edit) # 創建一個水平布局,并添加一個按鈕和一個標簽 hbox = QHBoxLayout() self.button = QPushButton('開始生成') self.button.setStyleSheet('font-size: 16pt; font-family: SimSun; color: white; background-color: #006699') self.button.clicked.connect(self.on_button_clicked) hbox.addWidget(self.button) self.answer_label = QLabel() self.answer_label.setStyleSheet('font-size: 14pt; color: #006699; font-family: SimSun') self.answer_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) hbox.addWidget(self.answer_label) layout.addLayout(hbox) hbox.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 設置窗口的主布局 self.setLayout(layout) # 初始化OpenAI API openai.api_key = "這里輸入你獲取的KEY" def on_button_clicked(self): # 從文本框中獲取問題 prompt = self.text_edit.text() # 使用OpenAI API獲取答案 response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=1024, temperature=0.5, top_p=1.0, frequency_penalty=0.0, presence_penalty=0.0 ) # 將答案顯示在標簽中 self.answer_label.setText(response.choices[0].text.strip()) if __name__ == '__main__': # 創建一個Qt應用對象 app = QApplication(sys.argv) # 創建一個窗口對象 window = ChatWindow() # 顯示窗口 window.show() # 運行Qt應用的主循環 sys.exit(app.exec_())
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