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這篇文章主要介紹“Java如何實現異步延遲隊列”,在日常操作中,相信很多人在Java如何實現異步延遲隊列問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Java如何實現異步延遲隊列”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
目前系統中有很多需要用到延時處理的功能:支付超時取消、排隊超時、短信、微信等提醒延遲發送、token刷新、會員卡過期等等。通過延時處理,極大的節省系統的資源,不必輪詢數據庫處理任務。
目前大部分功能通過定時任務完成,定時任務還分使用quartz及xxljob兩種類型輪詢時間短,每秒執行一次,對數據庫造成一定的壓力,并且會有1秒的誤差。輪詢時間久,如30分鐘一次,03:01插入一條數據,正常3:31執行過期,但是3:30執行輪詢時,掃描3:00-3:30的數據,是掃描不到3:31的數據的,需要4:00的時候才能掃描到,相當于多延遲了29分鐘!
1.實現方式:
jvm提供的延遲阻塞隊列,通過優先級隊列對不同延遲時間任務進行排序,通過condition進行阻塞、睡眠dealy時間 獲取延遲任務。
當有新任務加入時,會判斷新任務是否是第一個待執行的任務,若是,會解除隊列睡眠,防止新加入的元素時需要執行的元素而不能正常被執行線程獲取到。
2.存在的問題:
1.單機運行,系統宕機后,無法進行有效的重試
2.沒有執行記錄和備份
3.沒有重試機制
4.系統重啟時,會將任務清空!
5.不能分片消費
3.優勢:實現簡單,無任務時阻塞,節省資源,執行時間準確
實現方式:依賴mq,通過設置延遲消費時間,達到延遲消費功能。像rabbitMq、jmq都可以設置延遲消費時間。RabbitMq通過將消息設置過期時間,放入死信隊列進行消費實現。
存在的問題:
1.時間設置不靈活,每個queue是固定的到期時間,每次新創建延時隊列,需要創建新的消息隊列
優點:依靠jmq,可以有效的監控、消費記錄、重試,具備多機同時消費能力,不懼怕宕機
通過定時任務輪詢符合條件的數據
缺點:
1.必須要讀業務數據庫,對數據庫造成一定的壓力,
2.存在延時
3.一次掃描數據量過大時,占用過多的系統資源。
4. 無法分片消費
優點:
1.消費失敗后,下次還能繼續消費,具備重試能力,
2.消費能力穩定
任務存儲在redis中,使用redis的 zset隊列根據score進行排序,程序通過線程不斷獲取隊列數據消費,實現延時隊列
優點:
1、查詢redis相比較數據庫快,set隊列長度過大,會根據跳表結構進行查詢,效率高
2、redis可根據時間戳進行排序,只需要查詢當前時間戳內的分數的任務即可
3、無懼機器重啟
4、分布式消費
缺點:
1.受限于redis性能,并發10W
2.多個命令無法保證原子性,使用lua腳本會要求所有數據都在一個redis分片上。
通過時間輪實現的延遲任務執行,也是基于jvm單機運行,如kafka、netty都有實現時間輪,redisson的看門狗也是通過netty的時間輪實現的。
缺點:不適合分布式服務的使用,宕機后,會丟失任務。
兼容目前在使用的異步事件組件,并提供更可靠,可重試、有記錄、可監控報警、高性能的延遲組件。
•消息傳輸可靠性:消息進入到延遲隊列后,保證至少被消費一次。
•Client支持豐富:支持多重語言。
•高可用性:支持多實例部署。掛掉一個實例后,還有后備實例繼續提供服務。
•實時性:允許存在一定的時間誤差。
•支持消息刪除:業務使用方,可以隨時刪除指定消息。
•支持消費查詢
•支持手動重試
•對當前異步事件的執行增加監控
目前選擇使用jimdb通過zset實現延時功能,將任務id和對應的執行時間作為score存在在zset隊列中,默認會按照score排序,每次取0-當前時間內的score的任務id,
發送延遲任務時,會根據時間戳+機器ip+queueName+sequence 生成唯一的id,構造消息體,加密后放入zset隊列中。
通過搬運線程,將達到執行時間的任務移動到發布隊列中,等待消費者獲取。
監控方通過集成ump
消費記錄通過redis備份+數據庫持久化完成。
通過緩存實現的方式,只是實現的一種,可以通過參數控制使用哪一種實現方式,并可通過spi自由擴展。
每個Job必須包含一下幾個屬性:
•Topic:Job類型,即QueueName
•Id:Job的唯一標識。用來檢索和刪除指定的Job信息。
•Delay:Job需要延遲的時間。單位:秒。(服務端會將其轉換為絕對時間)
•Body:Job的內容,供消費者做具體的業務處理,以json格式存儲。
•traceId:發送線程的traceId,待后續pfinder支持設置traceId后,可與發送線程公用同一個traceiD,便于日志追蹤
具體結構如下圖表示:
TTR的設計目的是為了保證消息傳輸的可靠性。
基于redis-disruptor方式進行發布、消費,可以作為消息來進行使用,消費者采用原有異步事件的disruptor無鎖隊列消費,不同應用、不同queue之間無鎖
1.支持應用只發布,不消費,達到消息隊列的功能。
2:支持分桶,針對大key問題,若事件多,可以設置延遲隊列和任務隊列桶的數量,減小因大key造成的redis阻塞問題。
3: 通過ducc配置,進行性能的擴展,目前只支持開啟消費和關閉消費。
4: 支持設置超時時間配置,防止消費線程執行過久
瓶頸: 消費速度慢,生產速度過快,會導致ringbuffer隊列占滿,當前應用既是生產者也是消費者時,生產者會休眠,性能取決于消費速度,可通過水平擴展機器,直接提升性能。監控redis隊列的長度,若不斷增長,可考慮增加消費者,直接提高性能。
可能出現的情況: 因一個應用公用一個disruptor,擁有64個消費者線程,如果某一個事件消費過慢,導致64個線程都在消費這個事件,會導致其他事件無消費線程消費,生產者線程也被阻塞,導致所有事件的消費都被阻塞。
后期觀察是否有這個性能瓶頸,可給每一個queue一個消費者線程池。
判斷是否開啟jd.event.enable:true
<dependency> <groupId>com.jd.car</groupId> <artifactId>senna-event</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency>?
jd: senna: event: enable: true queue: retryEventQueue: bucketNum: 1 handleBean: retryHandle
package com.jd.car.senna.admin.event; import com.jd.car.senna.event.EventHandler; import com.jd.car.senna.event.annotation.SennaEvent; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @author zhangluyao * @description * @create 2022-02-21-9:54 下午 */ @Slf4j @Component("retryHandle") public class RetryQueueEvent extends EventHandler { @Override protected void onHandle(String key, String eventType) { log.info("Handler開始消費:{}", key); } @Override protected void onDelayHandle(String key, String eventType) { log.info("delayHandler開始消費:{}", key); } }
package com.jd.car.senna.admin.event; import com.jd.car.senna.event.EventHandler; import com.jd.car.senna.event.annotation.SennaEvent; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; /** * @author zhangluyao * @description * @create 2022-02-21-9:54 下午 */ @Slf4j @SennaEvent(queueName = "testQueue", bucketNum = 5,delayBucketNum = 5,delayEnable = true) public class TestQueueEvent extends EventHandler { @Override protected void onHandle(String key, String eventType) { log.info("Handler開始消費:{}", key); } @Override protected void onDelayHandle(String key, String eventType) { log.info("delayHandler開始消費:{}", key); } }?
package com.jd.car.senna.admin.controller; import com.jd.car.senna.event.queue.IEventQueue; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Lazy; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource; import java.util.concurrent.CompletableFuture; /** * @author zly */ @RestController @Slf4j public class DemoController { @Lazy @Resource(name = "testQueue") private IEventQueue eventQueue; @ResponseBody @GetMapping("/api/v1/demo") public String demo() { log.info("發送無延遲消息"); eventQueue.push("no delay 5000 millseconds message 3"); return "ok"; } @ResponseBody @GetMapping("/api/v1/demo1") public String demo1() { log.info("發送延遲5秒消息"); eventQueue.push(" delay 5000 millseconds message,name",1000*5L); return "ok"; } @ResponseBody @GetMapping("/api/v1/demo2") public String demo2() { log.info("發送延遲到2022-04-02 00:00:00執行的消息"); eventQueue.push(" delay message,name to 2022-04-02 00:00:00", new Date(1648828800000)); return "ok"; } }?
到此,關于“Java如何實現異步延遲隊列”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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