基于fastapi框架的異步怎么使用

本篇內容主要講解“基于fastapi框架的異步怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“基于fastapi框架的異步怎么使用”吧!

使用fastapi框架開發web項目

1、為什么要用fastapi？

一直以來博主都是一直使用Django進行開發的，最近公司開始使用fastapi進行小項目的開發

通過博主對fastapi文檔的翻閱，發現fastapi最引人注意的就是他的異步支持。（當然最新版的django也已經支持異步請求）

2、什么是異步？

異步相對應的就是同步

同步就是多件事排隊做

而異步就是多件事同時做

3、在django中是怎么實現異步的呢？

django采取的是多線程實現異步。

當一個線程在做耗時操作的時候進行線程間切換，給人一種多個線程在同時運行的感覺。（當然了，多核cpu確實是真正的多線程。）。

切換的同時不僅要重新獲取GIL鎖，還要重新加載和記住上下文，這些開銷對服務的性能是有一定影響的

4、fastapi中的異步

4.1 簡單介紹一下協程的概念

相信大家都聽說過協程這個概念，

協程是在一個線程間進行用戶級資源切換的概念

是不是很抽象？

我來解釋一下：

• 首先我們要了解線程屬于進程，而協程屬于線程

• 寫過爬蟲的同學應該了解過yield關鍵字，他就可以簡單的作為一個協程來用

• 他可以構造一個生成器，可能有些同學會把生成器和一個普通的可迭代對象混為一談（例如列表）

但是這又跟協程有什么關系呢？

是這樣的，當用戶要取一個元素的時候，這個生成器相當于被激活了，相當于開始占用線程資源，生成一個元素，返回之后就讓出線程資源，直到用戶取下一個元素。

這就是協程的思想：它沒有線程間切換時資源的消耗大，并且完全由用戶控制

4.2 fastapi中的協程

fastapi由較為完善的異步處理方案（沒有非常完善）

他的基本語法與flask較為相似（雖然博主只寫過一點flask）

值得一提的是asgi異步網關協議，這個網關協議有完善的異步請求與websocket的支持。

他對async/await有很好的支持

對應的web服務器是Uvicorn

我們可以使用sqlalchemy進行異步數據庫查詢

其實一個web項目的性能瓶頸大部分還是在io方面（數據庫查詢，web請求，系統io）

例如有些數據庫查詢確實耗時，我們又不想讓他阻塞當前線程，我們就可以使用異步數據庫查詢

fastapi會在你注明異步數據庫查詢的地方讓出cpu資源，讓他去處理別的東西（比如另一個請求）

然后當你的數據庫查詢結束返回之后，再次回到當初讓出資源的地方，繼續往下執行。

5、協程相較于線程的優勢

協程可以記住上下文，從而避免在線程間切換中針對上下文切換的資源消耗和關于GIL鎖的資源消耗

6、協程的使用場景

我們可以把計算機的動作大致分成兩種，一種是計算型，一種是io型，當一個任務是計算型的時候，就意味著cpu要一直運行，這個時候我們是沒法讓出cpu資源的，而當一個任務是io型的，就相當于cpu一直在休息，在等待，這個時候我們就可以讓出cpu的占用，讓他去處理別的任務

所以協程異步并不是所有場景都適用，他主要用于io場景。

到此，相信大家對“基于fastapi框架的異步怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！