MySQL怎么按天分組統計一定時間內的數據

今天小編給大家分享一下MySQL怎么按天分組統計一定時間內的數據的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

思路分析

• 如果能每天都有數據，可以直接使用最簡單的查詢節省時間。

• 要能夠展示每天的日期就要創建一張日期虛擬表作為連接表。

• 要使每天數據不為null，使用IFNULL(count,0)函數進行判斷是否補零。

SQL實現

下面以查詢近一個月每天的數據為示例展示SQL實現。

按天統計數據

1.沒數據的一天過濾

SELECT DATE(CREATE_DATE) as date, COUNT(1) as count
FROM 表
WHERE 字段 = '1'
  AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d') >=
      DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d')
GROUP BY DATE(CREATE_DATE);

查詢結果：

2.沒數據的一天有日期總數為null

SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS date,data.num AS count
FROM (
         SELECT @days := DATE_ADD(@days, INTERVAL - 1 DAY) AS date
         FROM (SELECT @days := DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL + 1 DAY)
               FROM 表
              ) day
         WHERE DATE_FORMAT(@days, '%Y-%m-%d') >=
               DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY), '%Y-%m-%d')
         ORDER BY date
     ) dates
         LEFT JOIN (
    SELECT  COUNT(1) AS num, DATE(CREATE_DATE) AS time
    FROM audit_work_sheet
    WHERE 字段 = '1'
      AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >=
          DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
    GROUP BY DATE(CREATE_DATE)
) data ON DATE(time) = date
ORDER BY date;

查詢結果：

3.沒數據的一天有日期總數為0

SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS date,IFNULL(data.num, 0) AS count
FROM (
         SELECT @days := DATE_ADD(@days, INTERVAL - 1 DAY) AS date
         FROM (SELECT @days := DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL + 1 DAY)
               FROM 表
              ) day
         WHERE DATE_FORMAT(@days, '%Y-%m-%d') >=
               DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY), '%Y-%m-%d')
         ORDER BY date
     ) dates
         LEFT JOIN (
    SELECT  COUNT(1) AS num, DATE(CREATE_DATE) AS time
    FROM audit_work_sheet
    WHERE 字段 = '1'
      AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >=
          DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
    GROUP BY DATE(CREATE_DATE)
) data ON DATE(time) = date
ORDER BY date;

查詢結果

4.加入其它分組字段沒數據的一天有日期總數為0

SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS date,data.level AS level, IFNULL(data.num, 0) AS count
FROM (
         SELECT @days := DATE_ADD(@days, INTERVAL - 1 DAY) AS date
         FROM (SELECT @days := DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL + 1 DAY)
               FROM 表
              ) day
         WHERE DATE_FORMAT(@days, '%Y-%m-%d') >=
               DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY), '%Y-%m-%d')
         ORDER BY date
     ) dates
         LEFT JOIN (
    SELECT RISK_LEVEL AS level, COUNT(1) AS num, DATE(CREATE_DATE) AS time
    FROM audit_work_sheet
    WHERE 字段 = '1'
      AND DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >=
          DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
    GROUP BY DATE(CREATE_DATE),level
) data ON DATE(time) = date
ORDER BY date,level;

查詢結果

(中間過多數據不展示)

以上就是按天統計數據沒有數據補零的SQL語句，按月按年等其它時間段，或其它分組條件，都可以直接修改參數后查詢出結果。

附：Mysql按日、周、月進行分組統計

DATE_FORMAT 是 MySQL 內置的一個函數，作用是以不同的格式顯示日期/時間數據。具體的語法如下：

DATE_FORMAT(date,format)

其中

• date：合法的日期

• format：規定日期/時間的輸出格式，其中format可使用的格式可以查看以下鏈接

下面我們通過具體例子來看如何通過 DATE_FORMAT 進行分組統計：

下表兩列分別代表產品買出的準確時間(精確到秒)，和買出的產品類型。

start_time product_no

2017/12/1 00:00:112A

2017/12/3 07:51:113C

2017/12/3 07:59:253C

2017/12/5 15:40:456C

現在我們需要對每天，每周，每月各個產品的銷量進行統計，

1)按天統計：

select DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m%d') days,count(product_no) count from test group by days;

2)按周統計：

select DATE_FORMAT(start_time,'%Y%u') weeks,count(product_no) count from test group by weeks;

3)按月統計:

select DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m') months,count(product_no) count from test group bymonths;

以上就是“MySQL怎么按天分組統計一定時間內的數據”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。