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今天小編給大家分享一下numpy數組拷貝地址所引起的同步替換問題怎么解決的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。
python里numpy默認的是淺拷貝，即拷貝的是對象內存地址，導致兩個數據結構共用一個內存地址。結果是修改拷貝的值的時候原對象也會隨之改變，如代碼所示：
a = np.arange(3) print(a) b = a print(b) b[0] = 10 print(b) print(a)
輸出的結果為：
[0 1 2]
[0 1 2]
[10 1 2]
[10 1 2]
其實numpy給我們準備了解決方法，使用copy方法即可：
narray.copy()
還以上面的數據為例進行展示：
a = np.arange(3) print(a) b = a.copy() print(b) b[0] = 10 print(b) print(a)
輸出的結果為：
[0 1 2]
[0 1 2]
[10 1 2]
[0 1 2]
達到了只修改一個數據結構的要求！
以上就是“numpy數組拷貝地址所引起的同步替換問題怎么解決”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。
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