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這篇“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”文章吧。
cv2.imread正常讀取影像
import cv2 path = '/data/北京/beijing.png' img = cv2.imread(path)
運行上述代碼，會報錯！
cv2.imdecode從內存中讀取影像
import cv2 path = '/data/北京/beijing.png' arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8) img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)
運行上述代碼，成功！
并且imdecode得到的影像波段順序是RGB，不是BGR，這是與opencv區別的地方。
函數說明：
np.decode 從內存的緩沖區讀取圖像
np.fromfile 將文本或二進制文件中數據構造成數組
import cv2 out_path = '/data/北京/beijing.png' cv2.imwrite(out_path,img)
運行上述代碼，會報錯！
cv2.imdecode從內存中讀取影像
import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
arr = cv2.imencode('png',img)
out[1].tofile(out_path)運行上述代碼，成功！
函數說明：
cv2.encode 將圖像編碼到內存緩沖區中
np.tofile 將數組中的數據以二進制格式寫進文件
以上就是關于“cv2.imread和cv2.imdecode怎么使用”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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