Mybatis中自定義實例化SqlSessionFactoryBean問題怎么解決

本篇內容介紹了“Mybatis中自定義實例化SqlSessionFactoryBean問題怎么解決”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

Mybatis自定義實例化SqlSessionFactoryBean

現在SpringBoot基本成為開發的標配，如果你上司讓你搭建一個SpringBoot，然后集成Mybatis+Druid，你可以能百度幾下，卡卡就搭建完畢了。

現在項目基本都會使用連接池技術，市面上的連接池有很多，比如：DBCP、c3p0、Druid等，今天我們重點介紹Druid連接池。

application.yml配置文件如下所示：

spring:
  #數據庫配置
  datasource:
    druid:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=round&serverTimezone=GMT%2B8
      username: test
      password: test
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#     獲取連接時最大等待時間，單位毫秒
      max-wait: 60000
#      最大連接池數量
      max-active: 80
#      初始化時建立物理連接的個數
      initial-size: 20
#      最小連接池數量
      min-idle: 40
#Destory線程中如果檢測到當前連接的最后活躍時間和當前時間的差值大于minEvictableIdleTimeMillis，則關閉當前連接。
      min-evictable-idle-time-millis: 600000
#      testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
      time-between-eviction-runs-millis: 2000
#用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。
      validation-query: select 1
#      申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。
      test-while-idle: true
#      申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
      test-on-borrow: false
#      歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
      test-on-return: false
#      屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件
      filters: stat,wall
#      開啟慢sql，并設置時間
      filter:
        stat.log-slow-sql: true
        stat.slow-sql-millis: 2000
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*

使用SpringBoot作為項目框架自然簡單，沒有很多的xml配置文件，不需要配置額外的tomcat，不管是開發還是部署都非常方便。但高度集成有時候也會帶來一些麻煩。

比如你上司要求你在mybatis中集成插件并可以識別common模塊的mybatis.xml映射文件。

這個時候你可能首先會百度如何配置mybatis插件、如何配置多模塊的mapper-locations，然后有很多博文會說在SqlSessionFactoryBean設置即可。

你可能會這么設置：

@Autowired
private SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean;

但是結果不是那么盡人意，初始化的結果為null。

這是因為高版本的mybatis實現機制做了一些修改，我們沒辦法通過@Autowired來實例化SqlSessionFactoryBean對象。

所以我們必須自己來實例化SqlSessionFactoryBean對象，而實例化SqlSessionFactoryBean對象的關鍵就是設置DataSource數據源。

我們可以通過如下代碼來實例化過SqlSessionFactoryBean。

/**
 * mybatis配置
 * @author linzhiqinag
 */
@Configuration
public class MybatisConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisConfig.class);
 
    @Value("${mybatis.mapper-locations}")
    private String mapperLocation;
 
    @Value("${common-mybatis.mapper-locations}")
    private String commonMapperLocation;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.username}")
    private String username;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.password}")
    private String password;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.url}")
    private String dbUrl;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
    private int initialSize;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
    private int minIdle;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
    private int maxActive;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
    private long maxWait;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.driver-class-name}")
    private String driverClassName;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
    private long minEvictableIdleTimeMillis;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
    private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
    private String validationQuery;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
    private boolean testWhileIdle;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
    private boolean testOnBorrow;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
    private boolean testOnReturn;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql}")
    private boolean logSlowSql;
 
    @Value("${spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis}")
    private long slowSqlMillis;
 
    @Bean
    public DruidDataSource dataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        try {
            druidDataSource.setUsername(username);
            druidDataSource.setPassword(password);
            druidDataSource.setUrl(dbUrl);
            druidDataSource.setFilters("stat,wall");
            druidDataSource.setInitialSize(initialSize);
            druidDataSource.setMinIdle(minIdle);
            druidDataSource.setMaxActive(maxActive);
            druidDataSource.setMaxWait(maxWait);
            druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
            druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
            druidDataSource.setUseGlobalDataSourceStat(true);
            druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
            druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery);
            druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
            druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
            druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
            // 設置需要的過濾
            List<Filter> statFilters =new ArrayList<>();
            StatFilter statFilter = new StatFilter();
            statFilter.setLogSlowSql(logSlowSql);
            statFilter.setSlowSqlMillis(slowSqlMillis);
            statFilters.add(statFilter);
            // 設置慢SQL
            druidDataSource.setProxyFilters(statFilters);
         } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return druidDataSource;
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactoryBean mysqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
        Resource[] resources1 = resolver.getResources(mapperLocation);
        Resource[] resources2 = resolver.getResources(commonMapperLocation);
        Resource[] resources = new Resource[resources1.length+resources2.length];
        for (int i=0;i<resources1.length;i++) {
            resources[i] = resources1[i];
        }
        int initSize = resources1.length;
        for (int i=0;i<resources2.length;i++) {
            resources[initSize+i] = resources2[i];
        }
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resources);
        sqlSessionFactoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{new CatMybatisInterceptor(dbUrl)});
        return sqlSessionFactoryBean;
    }
}

這樣我們就可以得到SqlSessionFactoryBean對象了，然后我們就可以通過sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations()來設置多模塊xml映射，通過sqlSessionFactoryBean.setPlugins()來設置指定的插件了。

注意：

這邊需要注意的是，如果采用代碼的方式實例化SqlSessionFactoryBean，那關于數據庫相關的配置將會失效，所以在設置數據源的時候一定要設置全。

MyBatis中SqlSessionFactoryBean的作用

在使用Spring+MyBatis的環境下，我們需要配值一個SqlSessionFactoryBean來充當SqlSessionFactory，這里我們要搞清楚的就是為什么SqlSessionFactoryBean為什么能在Spring IoC容器中以SqlSessionFactory的類型保存并被獲取。

我們來看看SqlSessionFactoryBean的定義是怎樣的：

public class SqlSessionFactoryBean implements FactoryBean<SqlSessionFactory>, InitializingBean, ApplicationListener<ApplicationEvent> {
 
}

能被Spring IoC容器管理的原因就是繼承了FactoryBean這個接口了，這是個支持泛型的接口：

public interface FactoryBean<T> {
    @Nullable
    T getObject() throws Exception;
    
    @Nullable
    Class<?> getObjectType();
    
    default boolean isSingleton() {
        return true;
    }
}

當實現了這個接口的Bean在配置為被Spring接管時，存入IoC容器中的實例類型將會是實例化泛型的那個類型，從IoC容器中獲取時也是實例化泛型的那個類型，這種情況下,Spring 將會在應用啟動時為你創建SqlSessionFactory對象，然后將它以 SqlSessionFactory為名來存儲。

當把這個bean注入到Spring中去了以后，IoC容器中的其他類型就可以拿到SqlSession實例了，就可以進行相關的SQL執行任務了。

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