python怎么通過正則匹配指定字符開頭與結束提取中間內容

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一、提取包含始末字符

1、起始字符串固定

a = re.findall('起始字符串.*結束字符串',str)

2、起始字符串不固定（即從首字符串提取到固定的字符串結束），用^指定從首字符串開始

a = re.findall('^.*結束字符串',str)

二、不包含始末字符串

#方法1
a = re.findall('(?<=始字符串).*?(?=末字符串)',str)
#方法2
a = re.findall('始字符串(.*?)末字符串',str)

在 re.findall()的方法中 '始字符串.末字符串’ 可以匹配到相同的值直到最后一個值；如果參數為 '始字符串.?末字符串’則只匹配到第一個值。其實使用.*和.+都能提取特定始末字符串中間的內容，下面順便說下兩者的區別。

三、.*和.+正則提取的區別

.：匹配任意字符
*：匹配0個或多個字符
?：非貪婪模式，在符合的條件下，盡可能少的匹配(盡可能短的匹配)

str2 = "aabab"
a = re.findall('a.*?b',str2)	#結果：['aab', 'ab']
b = re.findall('a.+?b',str2)	#結果：['aab']

.?：匹配aab和ab ，因為可以匹配0個字符，所以可以匹配得到ab
.+?：匹配aab，因為+必須a和b中間至少有一個字符，所以排除了ab

四、起始有無^的區別

str2 = "aabab"
c = re.findall('.*',str2)	#結果：['aabab', '']
d = re.findall('^.*',str2)	#結果：['aabab']

五、pandas對具體列的內容通過正則表達式進行數據提取

1.使用前要確保該列的類型統一，str或者float格式，最好事先通過astype強制轉換一下

2.df[‘新列名’]=df[‘提取的列名’].str.extract(‘正則表達式’, expand = True)

六、遇到的報錯

報錯：pattern contains no capture groups
（翻譯：模式不包含捕獲組）
解決：根據docs ，您需要為 str.extract 指定一個捕獲組(即括號)好，提取。

讀到這里，這篇“python怎么通過正則匹配指定字符開頭與結束提取中間內容”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。