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python可以用于前端

發布時間:2023-02-21 11:04:16 來源:億速云 閱讀:278 作者:iii 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹了python可以用于前端的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇python可以用于前端文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。

python既可用于前端開發,也可用于后端開發。Python是一種可用于前端和后端開發的計算機編程語言,是一種高級腳本語言,它結合了解釋、編譯、交互和面向對象的腳本;使用Python可進行Web應用開發,也可進行自動化運維、人工智能、網路爬蟲、科學計算等的開發。

Python 是一種高級腳本語言,它結合了解釋、編譯、交互和面向對象的腳本。 Python 被設計為具有高度可讀性。與其他語言相比,經常使用英文關鍵詞,以及其他語言中的一些標點符號。它具有比其他語言更獨特的語法結構。

Python 是一種可用于前端和后端開發的計算機編程語言。python既可用于前端開發,也可用于后端開發;但python主要用于后端開發。

Python 特點:

  • 易學:Python的關鍵字相對較少,結構簡單,語法明確,學習起來比較容易。

  • 易于閱讀:Python代碼定義的更清晰。

  • 易于維護:Python 的成功在于它的源代碼相當容易維護。

  • 豐富的標準庫:Python 的優勢之一是其豐富的庫、跨平臺以及在 UNIX、Windows 和 Macintosh 上的良好兼容性。

  • 互動模式:互動模式的支持,你可以從終端輸入執行代碼并獲得結果的語言,互動的測試和調試代碼片斷。

  • 可移植:基于其開放源代碼的特性,Python已經被移植到許多平臺。

  • 可擴展性:如果你需要一段關鍵的代碼跑得快,或者想寫一些不想打開的算法,你可以用C或者C++來完成那部分程序,然后從你的 Python 程序。

python可以用于前端

Python的應用領域

1、Web應用開發

在 Web 開發領域,Python 絕對是一顆冉冉升起的新星。盡管 PHP、JS 目前依然是 Web 開發的主流語言,但 Python 上升勢頭非常猛勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟(比如 Django、Flask、Tornado、Web2py 等等),程序員可以更輕松地開發、管理復雜的 Web 程序。

2、自動化運維

所謂自動化運維,實際上就是利用一些開源的自動化工具來管理服務器,比如業界流行的 Ansible(基于Python開發),它能幫助運維工程師解決重復性的工作。

Python 作為一種腳本語言,提供了諸多方便與服務器交互的軟件包,比如 Python 標準庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。

例如,通過 pywin32 這個軟件包,我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API;使用 IronPython,我們能夠直接調用 .Net Framework。

一般來說,Python 編寫的系統管理腳本,無論是可讀性,性能、還是代碼重度和擴展性等方面,都要優于 shell 語言編寫的腳本。

3、人工智能領域

人工智能是當前非常火的一個研究方向,如果要評選當前最熱門、工資最高的 IT 職位,那么一定非人工智領域的工程師莫屬。

人工智能的核心是機器學習,機器學習的研究可分為傳統機器學習和深度學習,它們兩者被廣泛的應用于圖像識別、智能駕駛、智能推薦、自然語言處理等應用方向。

在眾多編程語言中 Python 絕對是人工智能的首選語言,這是因為 Python 在機器學習和深度學習方面有著非常出眾的優勢。可以這么說,人工智能已經無法離開 Python 的支持,總結原因大致有以下幾點:

  • 目前世界上優秀的人工智能學習框架,比如 Google 的 TransorFlow(神經網絡框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經網絡框架)以及開源社區的 Karas 神經網絡庫等,都是用 Python 實現的;

  • 微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python,并且該公司開發的 VS Code,也已經把 Python 作為第一級語言進行支持;

  • Python 擅長進行科學計算和數據分析,支持各種數學運算,可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。

總之,AI 時代的來臨,使得 Python 脫穎而出,Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置,基本無人可撼動!

4、網路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網絡爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網絡爬蟲。

從技術層面上將,Python 提供有很多服務于編寫網絡爬蟲的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,還提供了一個網絡爬蟲框架 Scrapy。

5、科學計算

自 1997 年,NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算。

并且,和其它解釋型語言(如 Shell、JS、PHP)相比,Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫,例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等,這可以滿足 Python 程序員編寫科學計算程序的需求。

6、游戲開發

很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。與 Python 相比,Lua 的功能更簡單,體積更小;而 Python 則支持更多的特性和數據類型。

比如說,較為出名的游戲 Sid Meier's Civilization(文明,如圖 3 所示)和 EVE(星戰前夜)就是使用 Python 開發的。

除此之外,Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制,這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上,有很多 Python 語言實現的游戲引擎,例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。

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