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本文小編為大家詳細介紹“node.js如何爬取在線電瓶車信息”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“node.js如何爬取在線電瓶車信息”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
步驟
第一步,引入需要的庫
var cheerio = require('cheerio'); var fetch = require('node-fetch'); // cheerio 是一個類似瀏覽器端的jQuery,用來解析HTML的 // fetch 用來發送請求
第二步,設置初始的爬取的入口(我身處杭州,所以地區選了杭州的)
// 初始url var url = "http://detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" // 由于每個a標簽下是相對路徑,故需要一個根地址來拼接,如下 var urlRoot = "http://detail.zol.com.cn" // 存放所有url,之所以用set,是為了防止有相同的而重復爬去 var urls = new Set() // 存儲所有數據 var data = []
分析網頁,思考爬取的方式
思路:
每次獲取當前頁48個鏈接,并點進去之后,拿到該電瓶車的名稱和價格(其他信息獲取方式一樣,自行改就好)
第一頁的全部完成之后,翻到下一頁,繼續爬,直到最后一頁結束
首先我們定義一個函數如下
// 這是得到每個頁面的48個鏈接,并開始發送請求 function ad(arg){ // 參數 arg 先不管 // 本地化一下需要爬取的鏈接 let url2 = arg || url; // 請求第一頁該網頁,拿到數據之后,復制給 app var app = await fetch(url2).then(res=>res.text()) // 然后假裝用jQuery解析了 var $ = cheerio.load(app) // 獲取當前頁所有電瓶車的a標簽 var ele = $("#J_PicMode a.pic") // 存放已經爬取過的url,防止重復爬取 var old_urls = [] var urlapp = [] //拿到所有a標簽地址之后,存在數組里面,等會兒要開始爬的 for (let i = 0; i < ele.length; i++) { old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text())) } // 用把URL一塊丟給promise處理 urlapp = await Promise.all(old_urls) // 處理完成之后,循環加入jQuery? for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) { let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false}) data.push({ name:$2(".product-model__name").text(), price:$2(".price-type").text() }) } // 至此,一頁的數據就爬完了 // console.log(data); // 然后開始爬取下一頁 var nextURL = $(".next").attr('href') // 判斷當前頁是不是最后一頁 if (nextURL){ let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text()) // 獲取下一頁的標簽,拿到地址,走你 ad(urlRoot+nextURL) } return data } ad()
完整代碼如下
var cheerio = require('cheerio'); var fetch = require('node-fetch'); var url = "http://detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" var urlRoot = "http://detail.zol.com.cn" // var url = "http://localhost:3222/app1" var urls = new Set() var data = [] async function ad(arg){ let url2 = arg || url; var app = await fetch(url2).then(res=>res.text()) var $ = cheerio.load(app) var ele = $("#J_PicMode a.pic") var old_urls = [] var urlapp = [] for (let i = 0; i < ele.length; i++) { old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text())) } urlapp = await Promise.all(old_urls) for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) { let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false}) data.push({ name:$2(".product-model__name").text(), price:$2(".price-type").text() }) } var nextURL = $(".next").attr('href') if (nextURL){ let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text()) ad(urlRoot+nextURL) } return data } ad()
讀到這里,這篇“node.js如何爬取在線電瓶車信息”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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