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這篇文章主要介紹“MySQL基本操作有哪些”,在日常操作中,相信很多人在MySQL基本操作有哪些問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”MySQL基本操作有哪些”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
總的來說,SQL分為四大類,分別是數據定義語言DDL,數據操作語言DML,數據查詢語言DQL和數據控制語言DCL。
而SQL的基本操作一般是指對數據庫,數據表,數據的增刪改查。
首先要學習的是使用DDL來對數據庫進行操作,主要是對數據庫的增刪改查操作。
查詢所有的數據庫:
例如:show databases;
創建新的數據庫:
使用上面的方式創建新的數據庫時,如果該數據庫已經存在,則會出現錯誤,所以我們在創建新的數據庫時一般會判斷該數據庫是否存在,如果已存在,則不會創建。create database 數據庫名稱;
創建新的數據庫(判斷數據庫是否已經存在):
例如:create database if not exists 數據庫名稱;
刪除數據庫:
和前面創建新的數據庫相同,為了避免出現錯誤,我們一般會先判斷該數據庫是否存在,如果不存在,則不會刪除。drop database 數據庫名稱;
刪除數據庫(判斷數據庫是否已經存在):
例如:drop database if exists 數據庫名稱;
現在我們已經成功創建了新的數據庫,接下來,我們要在數據庫中創建數據表,首先我們要明白是對哪一個數據庫進行操作,此時我們要先學會使用數據庫,才能對數據庫中的表進行操作。
使用數據庫:
查詢當前正在使用的數據庫: 例如:use 數據庫名稱;
select database();
同樣,對數據表的操作無非就是增刪改查,在學習相關操作之前,我們先要熟悉一下MySQL的數據類型。
MySQL支持多種數據類型,但是大致可以分為3中,分別是數值型,日期型和字符串型。下面是比較常用的幾種數據類型:
數值:
數據類型 | 解釋 |
---|---|
tinyint | 小整數型,占1個字節 |
int | 大整數型,占4個字節 |
double | 浮點類型 |
日期:
數據類型 | 解釋 |
---|---|
date | 日期值,只包含年月日 |
datetime | 混合日期和時間值,包含年月日時分秒 |
字符串:
數據類型 | 解釋 |
---|---|
char | 定長字符串 |
varchar | 變長字符串 |
定長字符串和變長字符串的區別:
字符串是我們在數據庫中經常使用的數據類型,使用變長字符串,如果字符的長度沒有達到指定的長度,那么實際的長度是多少就占用幾個字符,這樣的做法顯然是使用時間換空間,而使用定長字符串雖然有時會出現浪費空間的情況,但是一般儲存性能比較高。
查詢當前數據庫下所有的表:
查詢表結構: 例如:show tables;
desc 表名稱;
創建一個新的表:
例如:create table 表名稱(
字段名1 數據類型,
字段名2 數據類型,
...
字段名n 數據類型 #這里是不需要加上,的);
刪除表:
刪除表(判斷表是否存在):drop table 表名;
drop table if exists 表名;
例如:
修改表名:
增加一列: 修改數據類型: 修改列名和數據類型: 刪除列:alter table 表名 rename to 新的表名;
alter table 表名 add 列名 數據類型;
alter table 表名 modify 列名 新數據類型;
alter table 表名 change 列名 新列名 新數據類型;
alter table 表名 drop 列名;
例如:
需求:設計包含如下信息的學生表,請注重數據類型、長度的合理性。
編號
姓名,姓名最長不超過10個漢字
性別,因為取值只有兩種可能,因此最多一個漢字
生日,取值為年月日
成績,小數點后保留兩位
地址,最大長度不超過 64
學生狀態(用數字表示,正常、休學、畢業…)
在完成這樣一個案例前,首先要創建一個學生數據庫,在數據庫中創建一張新的表,創建表時注意語法格式,數據類型和長度的合理性。
以管理員身份運行命令提示符cmd,啟動Mysql服務,登錄MySQL:
創建學生信息數據庫:
create database if not exists student;
使用student
數據庫:
use student;
創建數據表:
create table stu(
id int ,-- 編號
name varchar(10),-- 姓名
gender char(1),-- 性別
birthday date,-- 生日
score double(5,2) ,-- 分數
addr varchar(50),-- 地址
status tinyint-- 狀態);
現在,我們已經學會了寫SQL來操作數據庫,但是我們在命令行中寫SQL時,往往有體驗感差,效率低等問題,今天開始我們就要學習在MySQL的圖形化客戶端Navicat中執行SQL語句
。
Navicat 為數據庫管理、開發和維護提供了一款直觀而強大的圖形化界面,大大的提高了工作效率,建議在學習中也使用這款開發工具。接下來,在Navicat中新建數據庫,新建查詢,我們就可以編寫SQL并且執行SQL語句了。
給指定列添加數據:
給全部列添加數據: 批量添加數據: 批量添加數據(省略字段名): 在開發過程中添加數據時是不建議省略字段名的,這樣降低了代碼的可讀性,使效率下降。例如:insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);
insert into 表名 values(值1,值2...);
insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...;
查詢表中的所有數據的方法是:
后面會用到的。select * from 表名;
需求:往下面的tb_user
表中添加一條數據。
添加成功:insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');
修改表的數據:
在修改數據時,也可以不使用where條件,此時的操作是修改整列數據,這樣的操作是很危險的。update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 條件];
需求:把下面tb_user
表中的張三的密碼改為abc23
修改成功:update tb_user set passwor d ='abc123' where name='張三';
刪除表的數據:
在刪除某條數據時,如果不使用where條件,將會導致刪除整個表的數據。delete from 表名 [where 條件];
需求:刪除tb_user表中的李四記錄。
操作成功:delete from tb_user where name='李四';
查詢是數據操作至關重要的一部分,
比如說在所有商品中查找出價格在規定范圍內的所有商品,要想把數據庫中的數據在客戶端中展示給用戶,一般都進行了查詢的操作。
在實際開發中,我們要根據不同的需求,并且考慮查詢的效率來決定怎樣進行查詢,學習查詢前,可以先看看查詢的完整語法:
根據查詢的完整語法中的關鍵字,我們分別來學習SELECT
字段列表FROM
表名列表WHERE
條件列表GROUP BY
分組字段HAVING
分組后條件ORDER BY
排序字段LIMIT
分頁限定
基礎查詢,條件查詢,排序查詢,分組查詢和分頁查詢。
下面的練習中使用以下的案例學習單表查詢:
在Navicat中選中SQL并執行:-- 刪除stu表drop table if exists stu;-- 創建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 編號name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年齡gender varchar(5), -- 性別math double(5,2), -- 數學成績english double(5,2) -- 英語成績);-- 添加數據INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小張',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陳',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小馬',20,'男',86,NULL),(6,'小趙',57,'男',99,99);
查詢多個字段:
查詢全部字段: 去除重復記錄: 起別名操作:select 字段列表 from 表名;
select * from 表名;
select distinct 字段列表 from 表名;
select 字段名 別名 from 表名;
使用學生表進行基礎查詢練習:
查詢多個字段的練習:
select name,math from stu;
起別名操作練習:
select name,english 英語成績 from stu;
一般語法:
select 字段列表 from 表名 where 條件列表;
條件查詢一般配合運行符進行,下面是常見的幾個運算符:
運算符 | 功能描述 |
---|---|
> < = ! | 大于 小于 等于 不等于 |
between…and… | 在這個范圍之內 |
in(…) | 多選一 |
is null / is not null | 是null / 不是null |
and 或 && | 并且 |
or 或 || | 或者 |
使用學生表進行條件查詢練習:
查詢年齡大于20的學生信息:
select * from stu where age>20;
查詢年齡等于18歲 或者 年齡等于20歲 或者 年齡等于21歲的學生信息:
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查詢使用like關鍵字,可以使用通配符進行占位:
_ : 代表單個任意字符
% : 代表任意個數字符
查詢姓名中含有張的學生信息:
select * from stu where name like '%張%';
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注:排序方式有兩種:分別是升序ASC和降序DESC,默認情況下是升序ASC。
使用學生表進行排序查詢練習:
查詢學生信息,按照數學成績降序排列:
select * from stu order by math DESC;
什么是聚合函數呢?在進行查詢操作時,往往需要對一整列進行運算,例如可以計算一整列成績數據的平均值,我們就要使用聚合函數。下面是常見的聚合函數:
函數名 | 功能 |
---|---|
count(列名) | 統計數量(一般選用不為null的列) |
max(列名) | 最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
一般語法:
select 聚合函數 from 表名;
注:NULL值不參與聚合函數運算。
使用學生表進行聚合函數的練習:
統計該表中一共有幾個學生:
select count(id) from stu;
上面我們使用某一字段進行運算,這樣做可能面臨的問題是某一個值可能是NULL,所以我們一般使用 *
進行運算,因為一行中不可能所有的字段都是NULL。
查詢數學成績的平均分:select count(*) from stu;
select avg(math) from stu;
select 字段列表 from 表名 [where 分組前的條件限定] group by 分組字段名 [having 分組后的條件過濾]
注:分組之后,查詢的字段為聚合函數和分組字段,查詢其他字段無任何意義。
使用學生表進行分組查詢練習:
查詢男同學和女同學各自的數學平均分,以及各自人數,要求:分數低于70分的不參與分組:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查詢男同學和女同學各自的數學平均分,以及各自人數,要求:分數低于70分的不參與分組,分組之后人數大于2個的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注:where 和 having
執行時機不一樣:where 是分組之前進行限定,不滿足where條件,則不參與分組,而having是分組之后對結果進行過濾。所以,where 不能對聚合函數進行判斷,having 可以。
在我們的印象中,網頁在展示大量的數據時,往往不是把數據一下全部展示出來,而是用分頁展示的形式,其實就是對數據進行分頁查詢的操作,即每次只查詢一頁的數據展示到頁面上。
在 select 字段列表 from 表名 limit 查詢起始索引,查詢條目數;
limit
關鍵字中,查詢起始索引這個參數是從0開始的。
使用學生表進行分頁查詢練習:
從0開始查詢,查詢3條數據:
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (當前頁碼 - 1) * 每頁顯示的條數
到此,關于“MySQL基本操作有哪些”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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