Python實現單例模式的方式是什么

本篇內容介紹了“Python實現單例模式的方式是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

單例模式（Singleton Pattern） 是一種常用的軟件設計模式，該模式的主要目的是確保某一個類只有一個實例存在。當你希望在整個系統中，某個類只能出現一個實例時，單例對象就能派上用場。

比如，某個服務器程序的配置信息存放在一個文件中，客戶端通過一個 AppConfig 的類來讀取配置文件的信息。如果在程序運行期間，有很多地方都需要使用配置文件的內容，也就是說，很多地方都需要創建 AppConfig 對象的實例，這就導致系統中存在多個 AppConfig 的實例對象，而這樣會嚴重浪費內存資源，尤其是在配置文件內容很多的情況下。

事實上，類似 AppConfig 這樣的類，我們希望在程序運行期間只存在一個實例對象。

在 Python 中，我們可以用多種方法來實現單例模式：

• 使用模塊

• 使用裝飾器

• 使用類

• 基于 __new__ 方法實現

• 基于 metaclass 方式實現

下面來詳細介紹：

使用模塊

其實，Python 的模塊就是天然的單例模式，因為模塊在第一次導入時，會生成 .pyc 文件，當第二次導入時，就會直接加載 .pyc 文件，而不會再次執行模塊代碼。

因此，我們只需把相關的函數和數據定義在一個模塊中，就可以獲得一個單例對象了。

如果我們真的想要一個單例類，可以考慮這樣做：

class Singleton(object):
    def foo(self):
        pass
singleton = Singleton()

將上面的代碼保存在文件 mysingleton.py 中，要使用時，直接在其他文件中導入此文件中的對象，這個對象即是單例模式的對象

from mysingleton import singleton

使用裝飾器

def Singleton(cls):
    _instance = {}
 
    def _singleton(*args, **kargs):
        if cls not in _instance:
            _instance[cls] = cls(*args, **kargs)
        return _instance[cls]
 
    return _singleton
 
 
@Singleton
class A(object):
    a = 1
 
    def __init__(self, x=0):
        self.x = x
 
 
a1 = A(2)
a2 = A(3)

使用類

class Singleton(object):
 
    def __init__(self):
        pass
 
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance

一般情況，大家以為這樣就完成了單例模式，但是當使用多線程時會存在問題：

class Singleton(object):
 
    def __init__(self):
        pass
 
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance
 
import threading
 
def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
 
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

程序執行后，打印結果如下：

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

看起來也沒有問題，那是因為執行速度過快，如果在 __init__ 方法中有一些 IO 操作，就會發現問題了。

下面我們通過 time.sleep 模擬，我們在上面 __init__ 方法中加入以下代碼：

def __init__(self):
    import time
    time.sleep(1)

重新執行程序后，結果如下：

<__main__.Singleton object at 0x034A3410>
<__main__.Singleton object at 0x034BB990>
<__main__.Singleton object at 0x034BB910>
<__main__.Singleton object at 0x034ADED0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6BD0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6C10>
<__main__.Singleton object at 0x034E6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034BBA30>
<__main__.Singleton object at 0x034F6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034E6A90>

問題出現了！按照以上方式創建的單例，無法支持多線程。

解決辦法：加鎖！未加鎖部分并發執行，加鎖部分串行執行，速度降低，但是保證了數據安全。

import time
import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
 
    def __init__(self):
        time.sleep(1)
 
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        with Singleton._instance_lock:
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance
def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

打印結果如下：

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

這樣就差不多了，但是還是有一點小問題，就是當程序執行時，執行了 time.sleep(20) 后，下面實例化對象時，此時已經是單例模式了。

但我們還是加了鎖，這樣不太好，再進行一些優化，把 intance 方法，改成下面這樣就行：

@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
    if not hasattr(Singleton, "_instance"):
        with Singleton._instance_lock:
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
    return Singleton._instance
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
    if not hasattr(Singleton, "_instance"):
        with Singleton._instance_lock:
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
    return Singleton._instance

這樣，一個可以支持多線程的單例模式就完成了。+

import time
import threading
 
 
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
 
    def __init__(self):
        time.sleep(1)
 
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance
 
 
def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
    
    
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()
    
    
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

這種方式實現的單例模式，使用時會有限制，以后實例化必須通過 obj = Singleton.instance()

如果用 obj = Singleton()，這種方式得到的不是單例。

基于 __new__ 方法實現

通過上面例子，我們可以知道，當我們實現單例時，為了保證線程安全需要在內部加入鎖。

我們知道，當我們實例化一個對象時，是先執行了類的 __new__ 方法（我們沒寫時，默認調用 object.__new__），實例化對象；然后再執行類的 __init__ 方法，對這個對象進行初始化，所有我們可以基于這個，實現單例模式。

import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
 
    def __init__(self):
        pass
 
 
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = object.__new__(cls)  
        return Singleton._instance
 
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1,obj2)
 
def task(arg):
    obj = Singleton()
    print(obj)
 
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

打印結果如下：

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

采用這種方式的單例模式，以后實例化對象時，和平時實例化對象的方法一樣 obj = Singleton() 。

基于 metaclass 方式實現

相關知識:

類由 type 創建，創建類時，type 的 __init__ 方法自動執行，類() 執行 type 的 __call__ 方法(類的 __new__ 方法，類的 __init__ 方法)

對象由類創建，創建對象時，類的 __init__ 方法自動執行，對象()執行類的 __call__ 方法

例子：

class Foo:
    def __init__(self):
        pass
 
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass
 
obj = Foo()
# 執行type的 __call__ 方法，調用 Foo類（是type的對象）的 __new__方法，用于創建對象，然后調用 Foo類（是type的對象）的 __init__方法，用于對對象初始化。
 
obj()    # 執行Foo的 __call__ 方法

元類的使用：

class SingletonType(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
 
    def __call__(cls, *args, **kwargs): # 這里的cls，即Foo類
        print('cls',cls)
        obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)
        cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj)
        return obj
 
class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定創建Foo的type為SingletonType
    def __init__(self，name):
        self.name = name
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls)
 
obj = Foo('xx')

實現單例模式：

import threading
 
class SingletonType(type):
    _instance_lock = threading.Lock()
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, "_instance"):
            with SingletonType._instance_lock:
                if not hasattr(cls, "_instance"):
                    cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instance
 
class Foo(metaclass=SingletonType):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)

“Python實現單例模式的方式是什么”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！