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這篇文章主要介紹“pandas怎么解決excel科學計數法問題”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“pandas怎么解決excel科學計數法問題”文章能幫助大家解決問題。
excel默認處理超14位的數字成科學計數法，且后面的數字默認變0。
使用pandas合表或者生成新表時這是最惡心的問題。
1、若數據量不大，可將to_excel替換成to_csv，csv的包容性還是極強的，但當數據量龐大時，會遇到打不開的情況。
2、萬能解法，read_excel時：
df = pd.read_excel("filepath", dtype=str)一律str型，就不存在數字不數字的情況了。
但要注意：
df = df.infer_objects()
"""
"""
df.to_excel("filepath", index=False, encoding="utf-8")用Pandas讀取數據時發現工單編號、電話號碼等變成科學計數法記錄。通過觀察當電話號碼類型是float時采用科學計數法，而int不會。將電話號碼轉化成int類型（在Excel里電話號碼轉化成字符串類型也沒有解決問題）
首先要將空值轉化成數值，這里我轉化成了-1（這里我把data所有字段都填了-1）
data = data.fillna(-1)
將電話號碼字段轉化成int類型（我把所有需要int類型的數字轉化了。注意：含有空值會報不能將NA轉化成Integer的錯誤）
data[['聯系電話','關聯工單','處理人員','處理滿意度']].astype('int64')關于“pandas怎么解決excel科學計數法問題”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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