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今天小編給大家分享一下Java最長公共子序列問題怎么解決的相關知識點,內容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
1.簡述:
給定兩個字符串str1和str2,輸出兩個字符串的最長公共子序列。如果最長公共子序列為空,則返回"-1"。目前給出的數據,僅僅會存在一個最長的公共子序列
數據范圍:
要求:空間復雜度 ,時間復雜度
輸入:
"1A2C3D4B56","B1D23A456A"
返回值:
"123456"
輸入:
"abc","def"
返回值:
"-1"
輸入:
"abc","abc"
返回值:
"abc"
輸入:
"ab",""
返回值:
"-1"
2.代碼實現:
import java.util.*; public class Solution { public String LCS (String s1, String s2) { //只要有一個空字符串便不會有子序列 if(s1.length() == 0 || s2.length() == 0) return "-1"; int len1 = s1.length(); int len2 = s2.length(); //dp[i][j]表示第一個字符串到第i位,第二個字符串到第j位為止的最長公共子序列長度 int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1]; //遍歷兩個字符串每個位置求的最長長度 for(int i = 1; i <= len1; i++){ for(int j = 1; j <= len2; j++){ //遇到兩個字符相等 if(s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) //來自于左上方 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; //遇到的兩個字符不同 else //來自左邊或者上方的最大值 dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]); } } //從動態規劃數組末尾開始 int i = len1, j = len2; Stack<Character> s = new Stack<Character>(); while(dp[i][j] != 0){ //來自于左方向 if(dp[i][j] == dp[i - 1][j]) i--; //來自于上方向 else if(dp[i][j] == dp[i][j - 1]) j--; //來自于左上方向 else if(dp[i][j] > dp[i - 1][j - 1]){ i--; j--; //只有左上方向才是字符相等的情況,入棧,逆序使用 s.push(s1.charAt(i)); } } String res = ""; //拼接子序列 while(!s.isEmpty()) res += s.pop(); //如果兩個完全不同,返回字符串為空,則要改成-1 return !res.isEmpty() ? res : "-1"; } }
以上就是“Java最長公共子序列問題怎么解決”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學習更多的知識,請關注億速云行業資訊頻道。
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