pydantic怎么去掉未傳值的字段

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前言

使用 pydantic 定義數據模型，有些非必填的字段，我們希望在實例化時未傳值的字段去掉，這樣可以取值一些為None的字段。

遇到問題

age 和 address 是非必填字段

class User(BaseModel):
    name: str = ...
    tel: str = ...
    age: int = Field(None,)
    address: str = Field(None)


user = User(
    name='yoyo',
    tel='10086'
)
print(user.dict()) # {'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

得到的結果, 沒有傳的字段會給到默認值

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

exclude_unset去掉默認字段

可以通過 skip_defaults=True 參數跳過默認的設置項

print(user.dict(skip_defaults=True))

得到結果會有個警告："skip_defaults" is deprecated and replaced by "exclude_unset"

DeprecationWarning: User.dict(): "skip_defaults" is deprecated and replaced by "exclude_unset"
  print(user.dict(skip_defaults=True)) # {'name': 'yoyo', 'tel': '10086', 'age': None, 'address': None}

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086'}

"skip_defaults" 方法已經被 "exclude_unset" 替代了

print(user.dict(exclude_unset=True))

運行結果

{'name': 'yoyo', 'tel': '10086'}

這樣就去掉了默認值為None的了。

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