Go?Java算法之解碼方法實例代碼分析

本篇內容介紹了“Go Java算法之解碼方法實例代碼分析”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

解碼方法

一條包含字母 A-Z 的消息通過以下映射進行了 編碼 ：

• 'A' -> "1"

• 'B' -> "2"

• ...

• 'Z' -> "26"

要 解碼 已編碼的消息，所有數字必須基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多種方法）。例如，"11106" 可以映射為：

"AAJF" ，將消息分組為 (1 1 10 6)

"KJF" ，將消息分組為 (11 10 6)

注意，消息不能分組為  (1 11 06) ，因為 "06" 不能映射為 "F" ，這是由于 "6" 和 "06" 在映射中并不等價。

給你一個只含數字的 非空 字符串 s ，請計算并返回 解碼 方法的 總數 。

題目數據保證答案肯定是一個 32 位 的整數。

• 示例 1：

輸入：s = "12"

輸出：2

解釋：它可以解碼為 "AB"（1 2）或者 "L"（12）。

• 示例 2：

輸入：s = "226"

輸出：3

解釋：它可以解碼為 "BZ" (2 26), "VF" (22 6), 或者 "BBF" (2 2 6) 。

• 示例 3：

輸入：s = "0"

輸出：0

解釋：沒有字符映射到以 0 開頭的數字。

含有 0 的有效映射是 'J' -> "10" 和 'T'-> "20" 。

由于沒有字符，因此沒有有效的方法對此進行解碼，因為所有數字都需要映射。  

提示：

1 <= s.length <= 100

s 只包含數字，并且可能包含前導零。

方法一：動態規劃（Java）

對于給定的字符串 s ，設它的長度為 n ，其中的字符從左到右依次為 s[1],s[2],...,s[n]。我們可以使用動態規劃的方法計算出字符串的解碼方法數。

具體地，設 fi表示字符串s的前i個字符 s[1..i]的解碼方法數。在進行狀態轉移時，我們可以考慮最后一次解碼使用了 s中的哪些字符

class Solution {
    public int numDecodings(String s) {
        int n = s.length();
        int[] f = new int[n + 1];
        f[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            if (s.charAt(i - 1) != '0') {
                f[i] += f[i - 1];
            }
            if (i > 1 && s.charAt(i - 2) != '0' && ((s.charAt(i - 2) - '0') * 10 + (s.charAt(i - 1) - '0') <= 26)) {
                f[i] += f[i - 2];
            }
        }
        return f[n];
    }
}

時間復雜度：o（n）

空間復雜度：o（n）

方法二：動態規劃&mdash;&mdash;優化（go）

具體的方法思路請看上文表述，本方法對空間復雜度進行了優化，通過使用臨時變量的方式，使得空間復雜度從o(n)降為o(1)

func numDecodings(s string) int {
    n := len(s)
    // a = f[i-2], b = f[i-1], c = f[i]
    a, b, c := 0, 1, 0
    for i := 1; i <= n; i++ {
        c = 0
        if s[i-1] != '0' {
            c += b
        }
        if i > 1 && s[i-2] != '0' && ((s[i-2]-'0')*10+(s[i-1]-'0') <= 26) {
            c += a
        }
        a, b = b, c
    }
    return c
}

時間復雜度：o（n）

空間復雜度：o（1）

“Go Java算法之解碼方法實例代碼分析”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！